C C T V
fundamental ya que todo el trabajo del Análisis Inteligente de Video está basado en imágenes independientes que con su rápida sucesión dan la ilusión óptica de movimiento. Partiendo de esta idea y con la ayuda
de la comparación de una animación ja- ponesa en la que los dibujos se pueden animar sin alterar el background de la escena, Acosta demostró cómo es po- sible dividir una fotografía en capas y diferenciar ciertas áreas del fondo, de- terminar qué objetos en específico son convenientes analizar y cómo trazar lí- neas o marcos virtuales para seccionar la imagen en planos para agregar valores a los cuadros captados por las cámaras. De esta manera, indicó que es mu-
cho más fácil y favorable analizar una imagen con ciertas zonas en movimien- to, que analizar una completa, y además si se hace a través de un procesador di- gital, se obtienen mejores resultados. La velocidad de procesamiento es un factor crucial para el Análisis Inteligen- te de Video.
DETECCIÓN DE MOVIMIENTO
Cuando se trabaja con imágenes indivi- duales es posible realizar comparaciones con alto grado de exactitud (hasta 30 imágenes por segundo), y cuando existe un cambio de una a otra, significa que hubo movimiento, explicó. A continua- ción, se necesita determinar qué es lo que se va a analizar de toda la imagen captada por la cámara. Por ejemplo, si se toma la entrada de un establecimiento generalmente se graba, además de los individuos, paredes, techo y muebles. Entonces, se debe realizar la programa- ción adecuada para que el Análisis Inte- ligente de Video enfoque su estudio en los sujetos. Al trazar zonas específicas dentro de
la misma imagen, el sistema va a empe- zar a tomar decisiones. Esta tecnología basada en movimiento es una poderosa herramienta para los siguientes usos:
Detección perimetral: Al trazar una línea virtual, el sistema captará que al- gún objeto determinado la está obstru- yendo, lo que significa que puede haber una intrusión a un patio o a un área res- tringida, uso muy recurrido en control de acceso de establecimientos o cruces fronterizos.
Línea de movimiento: Cuando un in- truso entra en escena o campo de visión, se puede seguir para saber a dónde se di- rige o se esconde, de igual modo se pue- den crear patrones de comportamiento,
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www.seguridadenamerica.com.mx
Roberto Acosta Barrera,
gerente de Ingeniería de seguridad
electrónica de Syscom
herramienta útil en centros comerciales y universidades.
El Análisis
Inteligente de Video puede funcionar tanto con cámaras
analógicas como en
cámaras con tecnología IP
Abandono y pérdida de objetos: En los aeropuertos este control es muy so- licitado, pues el sistema puede detectar que un objeto lleva un tiempo conside- rable sin moverse, lo que podría signifi- car una amenaza de bomba. Este análi- sis también se puede utilizar en museos o iglesias debido al robo de objetos ina- movibles que de pronto pueden sufrir un cambio de ubicación.
Conteo de personas: Para un negocio puede resultar benéfico saber cuántas personas entran a un local comercial y cuántas salen. Así se podrá saber si al- guien se ha escondido en el interior de una bodega y determinar los días de mayor afluencia. Asimismo, en una su- cursal bancaria se puede implementar este uso para evitar que se acumule gen- te en las ventanillas de servicio.
Conteo de objetos: Esta función es práctica sobre todo en fábricas donde se compara el reporte de artículos manu- facturados y lo registrado por las cáma- ras de seguridad.
Manipulación de cámaras o tampe- ring: Es muy importante que la cámara pueda lanzar una señal de que la imagen ha cambiado y el objeto de grabación resultará afectado. Por ejemplo, un in- truso puede tapar el lente con un trozo de tela, levantar la cámara para que se dirija a otro lado o rociarla con spray.
Zonas de privacidad: El análisis inte- ligente basado en movimiento puede generar pantallas en ciertas áreas, así
cuando la cámara pase por determi- nadas coordenadas, dejará de grabar o creará un blur.
ANÁLISIS CON PROCESADOR EXTERNO
También existe la necesidad de com- plementar las acciones con ayuda de otros sistemas. Por ejemplo, la cámara recogerá la evidencia pero se tendrá que comparar la información con una base de datos o se activarán otros mecanis- mos de control de acceso, indicó Acosta Barrera. Ejemplo de ello es el sistema de Re-
conocimiento de Placas de Vehículos. Las cámaras captarán la información de los automóviles que entren a un deter- minado estacionamiento y transmitirán esta información a una base de datos; si están autorizados podrán circular li- bremente, de lo contrario, las vallas se activarán para impedir su tránsito. Otro ejemplo son las cámaras empleadas para levantar infracciones por exceso de ve- locidad. Un uso más del Análisis Inteligente
de Video es la detección de individuos. Se ha empleado en conciertos u otros eventos masivos en los que las autorida- des no han permitido el acceso a hooli- gans ya que coinciden con las caracte- rísticas registradas en una base de datos donde se boletinan personas peligrosas o potencialmente peligrosas.
BENEFICIOS Y USOS
Las utilidades del Análisis Inteligente de Video son múltiples, aunque lo que se debe resaltar es que actualmente los márgenes de error que se manejan son mínimos y ahora se habla del 95% de exactitud. Obviamente existen detalles que se deben perfeccionar, pero es una tasa alentadora para difundir su uso, co- mentó. Por otra parte es importante consi-
derar que para realizar el Análisis Inteli- gente de Video no es necesario cambiar toda la plataforma de video que ya se tenga; en algunas ocasiones, sólo basta cambiar la videograbadora y en otras, las mismas cámaras ya incluyen la ca- pacidad de programarse y adecuarse a cámaras analógicas y a video IP con sis- tema integrado. No se debe olvidar que el Análisis
Inteligente de Video ayuda a reducir los inconvenientes causados por erro- res humanos; asimismo, es un auxiliar excelente para maximizar el tiempo y volver más eficaces las funciones de los encargados de las operaciones de mo- nitoreo. n
Foto:© Ginasanders |
Dreamstime.com
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