cipation (prévisions, planification, stockage) ou de flexibilité (DDMPR, différenciation retardée, production de petites séries ou à l’unité à la demande).
Etablir des scénarios de demande Pour faire face au lancement de nouveaux pro- duits de plus en plus fréquents, il faudra faire des hypothèses de lancements afin de dimensionner au mieux les capacités (matières 1ères
, capacités de
production, de distribution, RH…) et ne pas se lou- per pour préserver ses marges. Les logiciels de prévisions seront mis davantage à contribution pour établir des scénarios de demande sur la base
d’algorithmes s’appuyant sur le passé pour les produits de masse plutôt stables, sur de la colla- boration entre acteurs (commerce, marketing, clients…) pour les produits plus sensibles, et sur de nouveaux algorithmes de recherche de corré- lations entre produits, événements, etc. La cap- ture d’un grand nombre de données (big data) devrait contribuer à ajuster les prévisions (lance- ment, en fonction des cycles de vie…). Ces outils serviront également à dimensionner les stocks au plus juste, par des approvisionnements optimisés en fonction d’un grand nombre de contraintes.
Colin Leisk,
Manager de Transition chez Delville Management, actuellement
Directeur Supply Chain France chez Office Depot
Des tours de contrôle et de l’analytics La Supply Chain devra par ailleurs faire face à davantage d’aléas et assurer une continuité d’acti- vité en dépit des incapacités temporaires ou défi- nitives de certains fournisseurs, de sites de fabrication ou d’entreposage. D’où l’avènement de systèmes de tours de contrôles (GT Nexus, Eye- freight…) qui suivront les flux au niveau interna- tional en temps réel et alerteront les res ponsables en cas d’anomalie. Ces systèmes devraient se ren- forcer pour permettre aux Directeurs SC d’automa- tiser le suivi de ce qui ne requiert pas leur attention et de ne les solliciter que lorsqu’ils doivent prendre
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