tuer des opérations critiques. Or ces applications n’ont pas été conçues pour traiter de gros volumes de données, en mouvement constant, et de manière récurrente. De nombreuses opérations sont alors exposées aux erreurs et sont chrono- phages. Par exemple, évaluer l’impact sur la per- formance de la chaîne logistique de délais de transport, de changements de commandes ou de pénuries, peut prendre des heures voire des jours. Des systèmes d’alertes inefficaces. Les systèmes de Supply Chain génèrent de nombreuses alertes (alarmes, clignotants visuels, emails, etc.), mais elles concer- nent des événements isolés du contexte général : un retard de transport, un niveau de stock sous le seuil de réapprovisionne- ment, une indisponibilité en magasin, … mais qu’en est-il de leurs impacts en bout de chaîne ? Cela aura-t-il une réelle incidence sur la capacité à tenir une pro- messe client, sur les coûts induits, sur les délais ? Car les utilisateurs ont uniquement besoin d’être alertés lorsqu’ils doivent prendre une décision face à un évènement impactant. L’impossibilité de calculer en continu les impacts d’événements temps réel sur l’en- semble de la chaîne entraîne des prises de décisions non optimales, notamment lorsque les prévision- nels sont imprécis. Les entreprises sont alors incapables de réagir rapidement ou de gérer efficace- ment des évènements imprévus.
L’in-memory permet de gérer la Supply Chain en temps réel
Depuis quelques années, la tech- nologie in-memory révolutionne l’analyse des données, ce qui per- met aux entreprises de transfor- mer leur manière de travailler et de s’adapter aux évolutions du marché. Elle leur permet d’accéder instantanément aux informations nécessaires à la prise de décision opérationnelle. Toute la force de l’in-memory se trouve dans la rapidité des calculs qu’elle effec- tue et leur analyse en temps réel. Voici quelques exemples de ce qu’elle permet de réaliser :
■ L’agrégation des données. La technologie in- memory agrège instantanément des données issues de divers systèmes, de manière incrémen- tale et continue. Elle garantit aux utilisateurs d’accéder aux informations les plus récentes au
niveau de détail le plus fin. ■ Des alertes adaptées. Les alertes créées par les utilisateurs permettent d’identifier instantané- ment les situations qui exigent une prise de déci- sion opérationnelle afin de réaligner les plans sur les objectifs fixés en bout de chaîne, et ce avant de devoir les corriger dans l’urgence et à
des coûts élevés. ■ Des simulations à la volée. Grâce à la rapidité et à la puissance de calcul de l’in-memory, des mesures correctives peuvent être automatique- ment proposées aux opérationnels pour rétablir un écart aux objectifs dû à des évènements sur la chaîne. Les utilisateurs peuvent partir de cette base pour simuler des situations et des évène- ments complémentaires sur l’ensemble des don- nées de la Supply Chain, pour en mesurer ainsi l’impact sur la performance (ex. Difot, taux de service, qualité, coûts, revenus, marges) et les besoins (intérimaires, transport supplémen- taire, matière première, capacité production, re-balancement des flux, transfert/re-routing d’inventaire, …) de chacune des activités concer- nées. Avec un outil utilisant la technologie in-memory, toutes les équipes de la Supply Chain peuvent prendre des décisions sur la base d’informations précises et à jour. Tous les pro- cessus sont alignés grâce à une gestion efficace par exception, des analyses en temps réel, des simulations de scénarios et ce sur l’ensemble des données de la chaîne. Les équipes concernées peuvent ainsi collaborer sur une même vision des informations et mettre en place la solution la plus appropriée en termes de coût, délai et niveau de service. ■
Quartet FS
* Créée en 2005 par 4 fondateurs dont Georges Bory, Directeur de la stratégie produit et innovation, l’entreprise est éditeur de la solution ActivePivot, une plate-forme analytique au service de la prise de déci- sion opérationnelle « tirée par la donnée ». Elle per- met aux responsables opérationnels de quantifier la performance de leur activité et de la piloter efficace- ment, en prenant les décisions optimales au bon moment. Les entreprises qui utilisent ActivePivot évoluent dans un environnement où les informations sont massives, et en constante évolution. Elles sont issues du secteur financier, transport et logistique, distribution, et Supply Chain.
DÉCEMBRE 2015 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE ■ N°100 105
©MINDSLANNER-FOTOLIA
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92 |
Page 93 |
Page 94 |
Page 95 |
Page 96 |
Page 97 |
Page 98 |
Page 99 |
Page 100 |
Page 101 |
Page 102 |
Page 103 |
Page 104 |
Page 105 |
Page 106 |
Page 107 |
Page 108 |
Page 109 |
Page 110