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point d’arrivée souhaité, l’opérateur scannant le produit et indiquant la direction avant que l’AGV ne l’amène au bon emplacement. Enfi n, l’apparition de solutions de convoyeurs de plus en plus modulables (exemple : Boa Concept) ouvre des perspectives vers des opéra- tions agiles capables de changer des plans de tri et d’améliorer l’effi cience des activités internes de l’entrepôt. Cette fl exibilité est très prisée du e-commerce car elle permet de faire face à de fortes variations saisonnières.


Une mise en œuvre relativement aisée… Au-delà des bénéfi ces pour l’e-commerce, la modularité des solutions proposées aujourd’hui par le marché favorise également la rapidité et l’agilité de mise en œuvre de projets d’automa- tisation et vient même contrebalancer l’effort d’investissement en temps et en argent. Le cas des systèmes de robots mobiles (ou AIV) en est un bon exemple. Le temps de mise en œuvre peut être réduit avec, pour les systèmes goods to man, des fabricants qui promettent une mise en œuvre physique de la solution en 2 à 3 semaines. En comptant 6 semaines d’étude préalable, 2 mois de préparation de la mise en œuvre et un mois de stabilisation, on peut automatiser une partie de son entrepôt en moins de 6 mois. D’autant plus que ces solu- tions sont compatibles avec une mise en œuvre en logique Agile Test & Learn. Étant donné la fl exibilité des infrastructures nécessaires, on peut très bien commencer avec une petite fl otte d’équipements testée sur un périmètre de l’activité et organiser la montée en charge une fois que l’intérêt est validé et les modalités de gestion mieux maîtrisées. La même grada- tion de montée en charge est possible sur le paramétrage des règles de gestion en initiali- sation avec des règles statiques (ex. emplace- ment de stockage fi xe) et en évoluant vers des règles plus élaborées une fois le premier pallier de productivité franchi (ex. emplacements de stockage aléatoire ou optimisés en fonction des rotations de produit). C’est d’ailleurs parfois, le fait d’avoir mis en œuvre la solution qui permet de collecter des données indisponibles aupara- vant et qui peuvent être analysées pour affi ner les règles de gestion.


… mais qui implique de la vigilance Malgré ces principes d’agilité qui permettent d’automatiser l’activité sans entrer dans des programmes de transformation de plusieurs années, quelques domaines clés sont touchés par un projet d’automatisation et ne doivent pas être négligés dans la préparation et l’ac-


86 N°114  SUPPLY CHAIN MAGAZINE - MAI 2017


compagnement de la mise en œuvre :  L’évolution des compétences sur les métiers


existants : les opérateurs voient leurs gestes changer et doivent apprendre à interagir avec


des systèmes autonomes.  La création de nouveaux métiers : pilotage de la solution de façon opérationnelle (gestion des priorités notamment), mais également exploi- tation tactique de la donnée collectée par le système automatisé pour en affi ner les règles de gestion. Il existe aussi un besoin de mainte- nance, assuré par le fournisseur avec un inter- locuteur en interne. On voit souvent se créer un Centre de Compétence autour de l’entrepôt qui regroupe ces fonctions de point de contact maintenance, exploitation des données collec- tées et ajustement du paramétrage de la couche


logicielle.  L’impact sur les S.I. existants : les solu- tions actuelles sont plutôt autonomes avec une couche logicielle propre et un interfaçage avec les S.I. relativement simple et standard (échange avec l’ERP ou le WMS sur des ordres à réaliser/ordres réalisés). Néanmoins l’analyse doit être conduite pour délimiter le périmètre du S.I. existant vs. la nouvelle solution et anti- ciper au mieux les besoins d’interfaçage entre les solutions.


Maillon essentiel d’une Supply Chain end to end


En somme, si l’entrepôt d’aujourd’hui a su allier solutions automatisées et activité humaine, des progrès restent à faire durant les 5 à 10 pro- chaines années, notamment sur l’automatisa- tion de la préparation de commandes, poste le plus consommateur de main d’œuvre et où la pénibilité du travail est élevée et peut être amé- liorée avec des systèmes types exosquelettes, cobots…


Les entrepôts évoluent ainsi sans cesse et se réinventent pour répondre aux problématiques commerciales actuelles : des entrepôts automa- tisés proches des villes avec une moindre sur- face au sol, au profi t du stockage en grande hauteur, d’entrepôts automatisés mouvants, d’entrepôts sur barges pour aller au cœur des villes, d’entrepôts « train » évoluant en circuit fermé… Enfi n, l’automatisation et l’utilisation des don- nées qui en résultent alimentent d’autres pro- cessus clés de l’entreprise (prévisions de vente et machine learning, tour de contrôle, S&OP…), ce qui fait de l’entrepôt un maillon toujours plus essentiel d’une Supply Chain end to end. 


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