los correos electrónicos que circulan en la red son catalogados como basura, se puede considerar que este tipo de mensajes afectan en dos sentidos a los proveedores de este servicio:


· La infraestructura demanda recursos adicionales en los sistemas de correo electrónico que requieren identificar y tratar de una manera distinta al mensaje spam, así como mantener comunicación con las organizaciones especia- lizadas en seguridad lógica y antispam para mantener las listas actualizadas.


· De forma general, los correos spam representan una moles- tia para el servicio ofrecido al cliente, lo que genera distrac- ción y pérdida de tiempo, así como ocupación de espacio del buzón de entrada, lo que en ocasiones llega a saturarlo e impide que mensajes importantes sean entregados.


¿CÓMO EVITAR EL CORREO SPAM?


Ante tal escenario, los usuarios de la red deben tomar con- ciencia de este riesgo. De acuerdo al vicepresidente del co- mité de Seguridad en la AMIPCI, el sentido común de los usuarios debe despertarse, porque el 95% de la defensa contra el phishing no es evitar darle clic a las ligas que estén en el correo electrónico, sino teclear la dirección o sitio oficial en el navegador, si se desea acceder a un sitio que parece interesante. Insistió que aunque se utilicen programas de protección,


existe gente ociosa en internet que se dedica a estudiar qué servidores están disponibles o casi sin actividad para ponerlos a la venta y entonces los spammers compran estos servidores que usan por algún tiempo, y así aparecen y desaparecen de la internet. Un método muy recurrido para la prevención del spam es


el uso de la lista negra, la cual contiene direcciones de aque- llos servidores que por alguna razón u otra han sido utiliza- dos para la generación de spam. De este modo, si se trabaja con un servidor central que garantice la protección antispam, éste verificará la lista y si detecta un mensaje proveniente de un servidor reportado, automáticamente bloquea el mensaje y el usuario no recibirá el correo calificado como basura. Sin embargo, declaró que es una medida limitada con un margen de error amplio, por lo que sugirió soluciones más robustas de tecnología y de inteligencia para el análisis de mensajes y lograr una discriminación más efectiva.


REDES E INFRAESTRUCTURA TI 77


Foto: Shutterstock


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