3. Le facteur incertitude notamment dans la gestion des données techniques La nature même du métier de la maintenance, qui nécessite de travailler sur une base installée (flotte ou infrastructure) souvent large, hétérogène, d’âge très variable, pose dans un premier temps le problème de sa connaissance et génère donc de fortes incerti- tudes sur la prévisibilité des opérations et des pièces nécessaires.
Et même si cette base installée est bien connue et bien modélisée, la nomenclature restera non déter- ministe. Dans un entretien préventif, une pièce pourra être remplacée dans X % des cas. De même, pour le curatif, les temps inter-pannes (MTBF) sont évidemment des variables aléatoires. Cette incertitude forte sur le besoin en pièces, com- binée à leur faible rotation, ajoutera donc de la com- plexité à la prévision du besoin.
Cette complexité de gestion de la nomenclature est également amplifiée par la gestion des configura- tions, souvent incontournable compte-tenu de la
nature des installations ou équipements maintenus, avec les risques d’obsolescence ou au contraire d’in- disponibilité associés. Les gammes opératoires sont quant à elles encore plus aléatoires, notamment dans les activités de maintenance des niveaux 1 et 2 et dans l’activité de réparation. Les modèles de plani- fication doivent être conçus en conséquence, en s’appuyant sur des macro-gammes moyennes à des niveaux « hauts » de planification et des gammes plus précises sur des horizons plus courts, affinées progressivement lors des étapes de diagnostic.
Quel rôle et quelle organisation pour la fonction Supply Chain dans le modèle MRO ?
Le périmètre de la fonction Supply Chain (d’ailleurs souvent encore baptisée « logistique »), le niveau de compétence des ressources qui la composent et la compréhension qu’en ont les dirigeants d’activi- tés MRO restent encore très décalés au regard de sa criticité et de son importance, à l’exception nota-
78 N°65 ■ SUPPLY CHAIN MAGAZINE - JUIN 2012
©ARGON CONSULTING
©ARGON CONSULTING
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92 |
Page 93 |
Page 94 |
Page 95 |
Page 96