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Parole d’expert


ou de distribution, pour au final fiabiliser et optimiser les opé- rations. On peut dès lors travailler sur l’intégralité du flux pro- duits, du fournisseur au client final. Dans ce cadre, il est pos- sible de mieux appréhender la performance ou la pertinence d’un flux dans un réseau de distribution donné. Ces analyses mettent aussi en avant les capacités à assembler et à valoriser une grande variété de données, en identifiant des principes de causalité. On sait par exemple aujourd’hui analyser et prédire des risques de retard ou de sur- coûts sur une typologie de flux données. Sachant cela, il est alors plus aisé d’orga- niser son schéma directeur de distribution ou de fabrication.


Prochaine étape :


élargir aux maillons externes Ces nouveaux modèles inversent la façon d’aborder la gestion des flux. On passe d’un modèle d’analyse des chiffres a pos- teriori (ce n’est qu’après le constat d’un dysfonctionnement que l’on peut apporter une correction) à un modèle prédictif permettant d’anticiper les problèmes et de mettre en œuvre


des schémas dont on sait qu’ils optimiseront les flux. Non seu- lement ces nouveaux modèles permettent d’améliorer la per- formance globale de l’entreprise, mais ils permettent également d’élargir le champ d’analyse aux maillons externes, les clients et les fournisseurs par exemple. C’est une prochaine étape, qui passe par la mise en place de plates-formes communes d’échange de données, et qui devrait accélérer considérablement la collaboration entre les différents acteurs de la chaîne éco- nomique, contribuant ainsi à un effet de levier important sur le service client et la structure de coût des produits.


Nouveau venu incontournable, le data analyst doit anticiper le comportement des flux pour fiabiliser et optimiser la fabrication et la distribution.


Recruter de nouveaux profils pour renforcer les organisations Les modèles big data qui apparaissent dans les différents secteurs d’activité, et sont portés par des solutions et des architectures informatiques matures, font émerger de nouveaux besoins de compétences. En effet, pour analyser ces don- nées, les fiabiliser, les filtrer, les entreprises vont devoir s’appuyer sur des data analysts, ressources rares au profil mixte informaticien/mathémati- cien, mais disposant également d’une capacité à bien comprendre et appréhender les enjeux métier du secteur. Pas simple ! Dans tous les cas, une chose est certaine : les entreprises dont les


managers auront réalisé ces changements et ces recrutements seront les leaders de leur secteur pour les années à venir.


N° 2 - OCTOBRE 2017 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE  113


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