Met de eenvoudig te plaatsen CoVadem Box worden de gegevens geheel automatisch verzameld


In het CoVadem-initiatief zijn de water- standsgegevens gecombineerd met ac- tuele informatie, afkomstig van schepen die tezamen met rivierkundige kennis, numerieke voorspelmodellen en metho- den wordt vertaald tot een unieke en betrouwbare vaarwegdekkende infor- matiedienst. Deze dienst bevat voor de verschillende vaarwegbeheerders en ge- bruikers waardevolle informatie, die leidt tot optimalisatie in bedrijfsvoeringen en hiermee efficiëntie en besparing van kos- ten en investeringen op de korte en lan- ge termijn.


Enkele specifieke toepassingen Pilot Havenbedrijf Rotterdam In een samenwerking tussen het haven- bedrijf Rotterdam, Deltares, MARIN en CoVadem Services BV zijn twee verken- nende studies uitgevoerd. In deze stu- dies is gekeken naar de haalbaarheid en bruikbaarheid van CoVadem data voor de bedrijfsvoering van het havenbedrijf, waaronder de real-time ontwikkeling in de bodemligging en luchtemissie. Ten behoeve van de verkenning is een aan- tal patrouilleschepen van het Havenbe- drijf Rotterdam aangesloten op de Co- Vadem-vloot. Er is onderzocht hoe de CoVadem-informatie kan worden gecom- bineerd met externe factoren als getijde, wisselende zoutgehalten en watertem- peratuur. Voor de belangrijkste factoren die de CoVadem-meting (geluidssnelheid door water) beïnvloeden, namelijk wisse- lende saliniteit en watertemperatuur, is


40 Nr.1 - 2020 OTAR


een correctie voorgesteld en gevalideerd. De studies hebben aangetoond dat Co- Vadem-data in potentie de aanslibbing in de havenbekkens kunnen voorspellen, indien er voldoende nauwkeurige en ge- biedsdekkende data voor handen zijn.


Pilot Waal In een gezamenlijke pilot met Van Oord, MARIN en Deltares is verkend in hoever- re CoVadem data tot bruikbare informatie


kan leiden om het vaargeulonderhoud te optimaliseren. Dit al dan niet in combina- tie met hulpmiddelen zoals data-analyse en modellen. Hierbij is onder meer geke- ken naar de mogelijkheid om in de toe- komst op basis van slimme voorspellin- gen te komen tot inzichten die een meer pro-actief baggerbeheer mogelijk kunnen maken. Voor zowel de Waal als een rivier- locatie op de Nederrijn kon aangetoond worden dat de CoVadem-data inder- daad nuttig kunnen zijn voor het vroegtij- dig signaleren van groeiende ondieptes. Op die manier kunnen de CoVadem-da- ta gebruikt worden als ‘early warning-in- formatie’ op basis waarvan onderhouds- inspanningen efficiënter kunnen worden gepland. In het pilotgebied zijn het vooral de rivier- duinen die voor ondieptes zorgen. Een eerste verkenning, waarbij een numeriek morfologisch voorspelmodel wordt ge- combineerd met duinhoogtes afgeleid uit de metingen van CoVadem, liet hoopge- vende resultaten zien en biedt hiermee perspectief voor verder onderzoek en modelverbetering.


Pilot Rijkswaterstaat – MGD 2.0 Rijkswaterstaat heeft als vaarwegbeheer- der velerlei taken en verantwoordelijkhe- den op het gebied van beheer en pu-


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48