search.noResults

search.searching

dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
Actueel


Deze maandelijkse update bevat korte samenvattingen. Lees de volledige artikelen en bekijk films op www.proeftuinprecisielandbouw.nl


PRECISIEBOEREN: WETGEVING BELEMMERT NIEUWE TECHNOLOGIE


Regelgeving belemmert doorontwikkeling van technologie zoals kunstmatige intelligentie in de landbouw. Om de introductie te vergemakkelijken moet de overheid regels versoepelen. Dat stelt akkerbouwer Jacob van den Borne tij- dens het door NPPL georganiseerde webinar Kan de akkerbouw met nieuwe technologie in 2030 zonder chemie? Op de vraag wanneer telers verwachten dat autonome wiedrobots daadwerke- lijk aan de slag gaan, zegt de Brabantse pionier in precisielandbouw dat die ro- bots op dit moment wel ‘flink aan de weg timmeren’, maar er moet volgens hem nog veel gebeuren voor de sector er écht volop mee aan de slag kan. Het- zelfde geldt voor de drones, die plaatsspecifiek gewassen kunnen bespuiten. Dit mag nu niet, constateert van den Borne. De stroperige wetgeving is slechts een van de vele bottlenecks die voorkomen dat nieuwe technologie zo snel mogelijk in de boerenpraktijk voet aan de grond krijgt, aldus vier precisieboe- ren tijdens het debat. Het webinar terugkijken kan via de website van NPPL.


DASHBOARDS VOOR PRECISIETOEPASSING


AUTOMATISCHE REALTIME LUIZENDETECTIE


Dagelijks actuele info over de luizendruk in je percelen én bij voorkeur meteen ook een middelenad- vies voor de bestrijding. Voor veel telers van gewassen een droom. Teler Sjaak Heutink probeert deze droom samen met NPPL-experts te verwezenlijken. Huetink in Lemelerveld (Ov.) experimenteert voor luizenbestrijding (in onder meer lelies) met een systeem van het Oostenrijkse Pessl Instruments. Het systeem bestaat uit een gele plakval met een 10 megapixel fotocamera daarop gericht. Deze maakt op gezette tijden foto’s van de plakval en stuurt die via GPRS naar het online FieldClimate- platform. Daar wordt een herkenningsalgoritme getraind om luizen automatisch te kunnen herken- nen. Normaal krijgt een teler de analyse tien dagen later, met dit systeem hopelijk binnen een dag.


12 TREKKER OKTOBER 2020


NPPL publiceert van een set digitale dashboards over precisiespuiten: variabel doseren bodem- herbiciden, variabel doseren fungiciden en varia- bel loofdoden. De dashboards zijn te vinden op www.proeftuinprecisielandbouw.nl, bij het onder- deel technieken. Bij elke precisietechniek is in kaart gebracht hoe praktijkrijp het is. Daarnaast welke investering no- dig is, en welke leveranciers er zijn. Ook zijn de voor- en nadelen van deze techniek op een rij gezet. De dashboards tonen voorts uitlegvideo’s over de techniek. Daarnaast zijn er artikelen waarin telers vertellen over hun ervaringen met de precisietech- niek. Het dashboard presenteert ook het onder- zoek over de precisietechniek op een heldere wij- ze. Boeren met vragen over de techniek kunnen die kwijt bij een team NPPL-experts, en ze kunnen in contact komen met gebruikers om hun ervarin- gen te delen. NPPL heeft tot dusver drie dash- boards gepubliceerd. In de nabije toekomst vol- gen ook over andere toepassingen met precisie - technieken soortgelijke dashboards. Via deze op- zet wil NPPL praktijkervaringen, resultaten uit praktijkproeven en uit onderzoeken met nieuwe technieken zo snel mogelijk overzichtelijk bij boe- ren brengen. Door de bundeling van deze actuele kennis op de dashboards kunnen boeren de juiste keuzes maken voor hun bedrijfsvoering.


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76  |  Page 77  |  Page 78  |  Page 79  |  Page 80  |  Page 81  |  Page 82  |  Page 83  |  Page 84  |  Page 85  |  Page 86  |  Page 87  |  Page 88  |  Page 89  |  Page 90  |  Page 91  |  Page 92