search.noResults

search.searching

dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
Actueel


Deze maandelijkse update bevat korte samenvattingen. Lees de volledige artikelen en bekijk films op www.proeftuinprecisielandbouw.nl


WORDT JE VOLGENDE TREKKER EEN ROBOT?


Er zijn veel landbouwrobots te koop. Betekent dit dat je geen nieuwe trekker meer moet kopen, maar alleen nog maar robots? Ik denk van niet, want robots zijn geen een-op-een vervanging van de trekker.


Elke boer weet hoe hij een trekker in moet zetten op zijn bedrijf. Een nieuwe trekker, zelfs als deze van een andere ‘kleur’ is, kost niet veel tijd om aan te wennen. Elke trekker kan min of meer het- zelfde als de andere trekker. En hoewel een nieu- we misschien een aantal mooie nieuwe functies heeft, bijvoorbeeld automatisch draaien op de kopakker, het is nog steeds een trekker en moet als een trekker worden bediend. Met een robot is dat anders. Die is geen trekker, zelfs niet de exemplaren die eruit zien als een trekker, zoals het prototype van Case IH uit 2016. Met een trekker ga je naar het veld en begint daar de bewerking. Met een robot start de be- werking al op kantoor, met het maken van het routeplan. Op je bureaustoel moet je aangeven welk veld je wilt bewerken, welke navigatielijn moet worden gevolgd en hoe de machine moet worden ingesteld. Vooral het laatste is uitdagend. Immers, weet je alle machine-instellingen vooraf, of stel je die normaal pas op het veld in? Het in het veld instellen komt ook terug bij de na- vigatielijnen. Het overzetten van de lijnen tussen verschillende gps-merken is bij een trekker al een uitdaging. Al is vooral de richting echt belangrijk, in het veld kun je immers de lijn altijd nog ver- schuiven als je ziet dat de uitlijning niet perfect is. Robots zien dat zelf niet. Dat moeten degenen die de robot bedienen opmerken en aanpassen.


En met de instellingen? De meeste doe je niet eenmalig in het begin. De omstandigheden in het veld veranderen continu, en om daar op in te spelen moet je ook continu de instellingen aan- passen. Dit is iets wat ik nog niet gezien heb bij robots. Bij alle robots moet je vanachter een bu- reau het plan maken. Bij de meeste is het wel mo- gelijk om in het veld kleine aanpassingen te doen, maar het veranderen van het inzetten of optillen van de machine vraagt altijd om een nieuw plan. Als de robot dan eenmaal begint met rijden, en je staat op het punt naar huis te gaan (‘want het is een autonome robot, toch?‘), dan pas besef je dat de robot helemaal geen systeem heeft om zijn


eigen werk te controleren. Zo lijkt schoffelen een simpele bewerking. Als je netjes langs de rijtjes rijdt, wat kan er dan fout gaan? Eigenlijk best veel. Wat doet zelfs een onervaren chauffeur als er iets begint te stropen om de schoffels? Hij stopt en verwijdert datgene wat het stropen ver- oorzaakt. Maar robots zien dit niet, laat staan dat ze snappen wat ze zien. Dus de robot rijdt ge- woon door. Je komt terug van het veld met een kater, omdat de robot is doorgereden en de helft van je gewas eruit heeft getrokken. Dit betekent niet dat ik denk dat investeringen in robots zonde van tijd en geld zijn. Alleen dat je een robot niet moet kopen als directe vervanging van een trekker. Voordat je een robot koopt, moet je je afvragen hoe je die het best in kunt zetten. Voor de komende jaren denk ik niet dat de trend gaat naar autonome robots, maar juist naar co- bots: robots die samenwerken met een mens. Bij- voorbeeld, je rijdt zelf op een trekker om het land klaar te leggen, terwijl een lichte robot zaait zon- der bodemverdichting te veroorzaken. Of mis- schien wordt ook het klaarleggen gedaan door een robot, en controleer je beide robots gelijktij- dig.


TEKST: BRAM VELDHUISEN ONDERZOEKER PRECISIELANDBOUW EN ROBOTS, WAGENINGEN UNIVERSITY & RESEARCH


DASHBOARD VARIABEL ZAAIEN EN POTEN


Met variabel zaaien en poten probeer je een optimale plantafstand bin- nen een perceel te realiseren om de maximale potentie ervan te benut- ten. De precisietechniek is toe te passen bij een reeks gewassen. In gra- nen is wereldwijd veel onderzoek gedaan en passen steeds meer (grote) graantelers de techniek toe, zoals in de VS. Voor de kleinschalige graanteelt in Nederland lijkt de precisiezaaitech- niek minder snel rendabel. Voor hoog salderende gewassen als bollen, aardappelen, uien en winterpeen heeft het variëren van de zaai- en poot- afstand binnen een perceel wel potentieel. Hier wordt nu onderzoek naar uitgevoerd, zoals door Wageningen Universiteit samen met NPPL- telers. Op de NPPL-website zijn alle recente resultaten van onderzoeken en praktijkervaringen over variabel zaaien en poten overzichtelijk bij el- kaar gebracht in een dashboard, inclusief adviezen, instructiefilms en analyses voor- en nadelen.


11 TREKKER DECEMBER 2020


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76  |  Page 77  |  Page 78  |  Page 79  |  Page 80  |  Page 81  |  Page 82  |  Page 83  |  Page 84  |  Page 85  |  Page 86  |  Page 87  |  Page 88  |  Page 89  |  Page 90  |  Page 91  |  Page 92