search.noResults

search.searching

saml.title
dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
Business


Thema Werkplaats


John Deere maakt handig gebruik van telemetrie om storingen te voorspellen. Dat kan doordat data-analis- ten telemetriegegevens voorafgaand aan een storing analyseren, en op basis daarvan herleiden wélke afwij- kende data horen bij een storing.


Op basis van machinedata van machines overal ter wereld kunnen data- analisten van John Deere algoritmes schrijven en daarmee storingen voor- spellen. Klinkt nogal the- oretisch, maar het wordt al volop in de praktijk ge- bruikt. Ook in Nederland. We schreven al eens over Expert Alerts – nu een update.


ALERT OP GEVOLGSCHADE OF STILSTAND


I


n 2018 schreven we voor het eerst uitgebreid over Expert Alerts van John Deere. Dit is een servicetool waarbij John Deere realtime ma- chinedata uit JD-Link-telemetrie combineert


met vergaande algoritmes, en daarmee worden sommige storingen computermatig voorspeld. Dat is mogelijk omdat John Deere duizenden trek- kers en machines via telemetrie in de gaten houdt. Bij de fabriek in Mannheim (D) is een achtkoppig team van data-analisten elke dag bezig met het maken van die algoritmes. Op grote schermen (zie foto) zien zij waar ter wereld er welke foutcode ontstaat, en zij checken of er een correlatie is te vinden tussen die storing en afwijkende data voor- afgaand aan de panne. Als zij volledig zeker zijn van zo’n samenhang, dan schrijven zij hiervoor een algoritme.


Dan naar de praktijk: als er in de machinedata iets ‘ongewoons’ wordt afgelezen, dan ontvangt de werkplaatschef een automatisch gegenereerd


mailtje met de Alert-melding en een oplossings- richting. Het is dan aan hem, of hij de klant wel of niet belt. Destijds in 2018 stond dit project nog in de kinder- schoenen. De database omvatte toen 86 algorit- mes waarvan het merendeel betrekking had op de Amerikaanse trekkerseries. Er was nog geen daad- werkelijke Alert binnengekomen in Nederland. Dat is nu anders: in totaal zijn er 291 algoritmes ge- schreven, waarvan 26 stuks voor de 6R-serie en 59 voor de motoren. Ook in Nederland is het systeem nu volop in gebruik in de praktijk. In precies één jaar tijd ontving John Deere-dealer Kraakman op de vier vroegere vestigingen van Geert-Jan de Kok 142 Alerts. In vier gevallen daarvan is daadwerke- lijk gevolgschade voorkomen, en in meer gevallen voorkwam het systeem ongelukkige stilstand. Ver- der in dit artikel lees je twee praktijkvoorbeelden. Dan is er nog een deel van de 142 Alerts dat als een terugkomende melding te kenschetsen


36 TREKKER DECEMBER 2022


is – een geplande reparatie waarbij de melding wordt herhaald. En het laatste deel betreft een Performance Alert. Dat is een nieuwe toevoeging, waarover straks meer.


Oliedruk zakt weg Ton Fabrie is aftersalesmanager bij Kraakman en omarmt het Expert Alerts-systeem vanaf het begin. Hij vertelt over een 8400-hakselaar waarover een werkplaatschef tijdens de oogst een mail kreeg: de oliedruk zakt onder de 348 kPa. Op het hakselaar- display verschijnt een ‘gele’ melding als de oliedruk tussen de 378 en 270 kPa komt, en onder 270 kPa geeft het display aan direct te stoppen. Bij John Deere is bekend dat er voor een bepaalde reeks motoren een bekende oorzaak is voor een zakken- de oliedruk. Nog vóór de hakselaarchauffeur über- haupt een ernstige melding krijgt, ontvangt de werkplaatschef drie mogelijke oplossingen in de- zelfde mail als waarin de melding wordt gemaakt:


Expert Alerts


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76  |  Page 77  |  Page 78  |  Page 79  |  Page 80  |  Page 81  |  Page 82  |  Page 83  |  Page 84  |  Page 85  |  Page 86  |  Page 87  |  Page 88  |  Page 89  |  Page 90  |  Page 91  |  Page 92