Achtergrond
haalt en waar je de opbrengstpotentie van de bo- dem onvoldoende benut. Akkerbouwer en loon- werker Daniël Cerfontaine (zie kader) ziet opbrengstmeting zelfs als allerbelangrijkste data: “De opbrengst, dat is de kroon op je werk, en waar je als akkerbouwer je brood mee verdient.” Elke extra datalaag voegt waarde toe. Perceels- en
Gegevens verzamelen
gewasinformatie en ook weers- en neerslaginfor- matie. Informatie waarvoor je met machines, werk- tuigen en sensoren data kunt verzamelen. Het be- sef dat ook de trekker tijdens elke bewerking waardevolle en bovendien gratis data verzamelt, dringt bij steeds meer boeren door (met name akkerbouwers) en ook bij loonwerkers.
CHRIS VAN DE LINDELOOF, AKKERBOUWBEDRIJF DOORENBURG, HOEVEN (N.-BR.)
Nadat hij in 2012 startte met het gebruik van gps, stuurautomaat, sectieschakeling en ploeg- besturing, raakte akkerbouwer Chris van de Lin- deloof in 2015 geïnteresseerd in het verzamelen van trekkerdata. “Tijdens een open dag op een universiteit hoorde ik een professor vertellen over de (toekomstige) waarde van big data, en in welke mate die in vrachtauto’s al van de CAN-bus wordt afgetapt. Dat zette mij aan het denken. Samen met dealer Hamoen Tractoren zijn we toen naar een oplossing gaan zoeken voor onze trekkers.”
Chris sloot zijn gps-systeem aan op de AFS-ter- minal van de Case IH-trekker, om zodoende het NMEA-signaal ook te kunnen koppelen aan de trekkerdata. Sindsdien wordt, naast gps-data zo- als hoogte en positie, een veelvoud aan data plaatsspecifiek geregistreerd. “We verzamelen acht soorten. Het meest interessant zijn de
brandstofefficiëntie (fuel economy) en hoogte bij grondbewerkingen. Brandstofefficiëntie is een maat voor de structuur en de toestand van de bodem. Voor ons heel interessant, omdat ons bedrijf uit zeer bonte percelen bestaat. De grond varieert van zand tot 20-25% afslibbaar.” Chris ziet duidelijke overeenkomsten tussen de bodemdata op basis van de brandstofefficiëntie van de trekker tijdens ploegen en rotorkopeg- gen, en satellietbeelden. “De spuitsporen haal je er zo uit. En ik maak er al een aantal seizoenen met succes taakkaarten mee voor variabele toe- diening van bodemherbiciden, het zaaien van tarwe en het strooien van kunstmest. Ik weet dat je met een bodemscan ook andere data verza- melt, zoals de pH. Maar de data die ik verzamel is gratis. En omdat ik bij elke bewerking data ver- zamel, is het geen momentopname met één per- ceelskaart als resultaat. Dat maakt mijn dataset
Gps-coördinaten daaraan koppelen geeft bovendien plaatsspecifiek inzicht. Het blijkt steeds eenvoudiger om te doen.
Kabel of kastje In de nieuwste trekkers zijn gps-systeem, voertuig- elektronica (CAN-/Isobus) en de elektronische
telkens betrouwbaarder. Je moet, vind ik, als boer niettemin wel kritisch blijven en goed op blijven letten.”
DANIËL CERFONTAINE, LOON- EN AKKERBOUWBEDRIJF CERFONTAINE, BERG EN TERBLIJT (L.)
Daniël Cerfontaine ziet opbrengstmeting als al- lerbelangrijkste instrument als het gaat om plaatsspecifieke dataverzameling. “De op- brengst, dat is de kroon op je werk en waar je als akkerbouwer je brood mee verdient. Daarom vind ik dat de belangrijkste data. Alle andere plaatsspecifieke, teelttechnische en voertuig- informatie is ook interessant, zeker als je die data gewoon ‘gratis’ continu automatisch kunt verzamelen.” Voor de loonwerkactiviteiten wil het bedrijf hiermee meer inzicht krijgen in zaken als variatie in brandstofverbruik, effectieve uren en productiviteit. En voor het akkerbouwbedrijf hoopt hij een mogelijk verband te kunnen leg- gen tussen de benodigde trekkracht (bij grond- bewerkingen) en de bodemstructuur. “Ik wil graag zo veel mogelijk data beschikbaar hebben om op basis daarvan uiteindelijk objectieve be-
slissingen te kunnen nemen. Nu kan dat, vind ik, nog niet. Er wordt nog te veel gewerkt op basis van onderbuikgevoelens. Het is de kunst om die gevoelens in concrete en gevalideerde cijfers uit te drukken. Dat geldt overigens ook voor data. Die zijn nog te onbetrouwbaar en te weinig gevalideerd en geobjectiveerd. Het levert vooralsnog te weinig echte stuurdata op om mijn beslissingen op te baseren. Ik kan nu te weinig met alle data die we verzamelen.” Daniël ziet wel mogelijkheden om op basis van trekkrachtmetingen uitspraken te doen over de variatie in bodemstructuur; en als die er niet (of weinig) is, bijvoorbeeld geen bodemscans uit te laten voeren. “Hoe meer data hoe beter, maar het leggen van correlaties en verbanden is mijns inziens cruciaal, en echt een taak voor data-ana- listen. Laat hen de data analyseren, laat agrono-
52 TREKKER SEPTEMBER 2019
misten de informatie vervolgens interpreteren. Waarna ik er als akkerbouwer en loonwerker mee aan de slag kan om al dan niet een teelt- interventie te plegen.”
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92
