NIEUWE GENERATIE SOFTWARE
Algoritme: een proces of set regels die een computer moet volgen bij berekeningen of andere bewerkingen. Artificial Intelligence: de theorie en ont- wikkeling van computersystemen die in staat zijn taken uit te voeren die doorgaans mense- lijke intelligentie vereisen, zoals visuele per- ceptie, spraakherkenning en besluitvorming. Neuraal netwerk: een computersysteem dat functioneert als een biologisch brein en dit- nabootst. Net als de hersenen kan het net- werk spontane verbindingen maken en ver- beteren zonder codering. Deep learning: een computer die gebruik- maakt van AI en neurale netwerken om input te analyseren om patronen te ontdekken om vervolgens een proces te verbeteren waar- mee een specifiek doel wordt bereikt. Computer vision: de wetenschap van com- puters leren ‘zien’ – het interpreteren van beelden die door camera’s zijn vastgelegd om te begrijpen wat ze laten zien en autonome besluitvorming mogelijk maken op basis van wat is geleerd.
bediening) met veel zintuigen (sensoren). Dus is het een logische en relatief kleine stap om er een kunst- matig brein aan te koppelen.” Het grote voordeel van een door een kunstmatig brein aangestuurde combine is dat het dorsproces continu wordt geop- timaliseerd. Ofwel altijd maximale capaciteit met zo min mogelijk korrelverlies en zo schoon mogelijk graan zonder beschadigingen (zie ook kader Zo werkt een combine met kunstmatig brein).
Huurders van kunstmatige breinen Robovision verhuurt haar kunstmatige babybreinen aan bedrijven en helpt ze bij de opvoeding en instal- latie ervan. Hoe die bedrijven het huurbedrag verre- kenen met hun klanten, hangt helemaal van de situ- atie af. Jonathan: “Een grote Nederlandse tulpen- broeier bijvoorbeeld betaalt aan ons per bol een li- centiebedrag voor het gebruik van onze kunstmati- ge hersenen die zijn plantrobot aansturen. Zo’n mo- del past niet bij de combine fabrikant. Maar die zal
straks de huurkosten voor ons AI-brein op de een of andere manier moeten verrekenen in de aankoop- prijs van hun combines. Dat zou bijvoorbeeld kun- nen via een abonnement, zoals providers dat doen voor apps voor je mobiele telefoon.” Uit concurren- tieoverwegingen wil Robovision de naam van de grote trekker-werktuigfabrikant waarmee ze nu sa- men achter de schermen sleutelen aan een combine die wordt aangestuurd met AI, niet bekendmaken. John Deere is het niet, want deze grootste land- bouwmachinefabrikant ter wereld kocht in 2017 het bedrijf Blue River Technology en heeft sindsdien zelf de kennis van AI en ‘machine learning’ in huis. John Deere past AI inmiddels met succes toe in zijn pro- ducten, zoals met zijn Combine Advisor-systeem voor de S-serie combines.
AI maakt landbouw divers Begrijpelijkerwijs wil Jonathan vooral benadrukken hoeveel profijt de landbouw van AI zal hebben:
29 TREKKER MAART 2020
“Het mooie is bijvoorbeeld wel dat je nu geen slim- me software-ingenieur meer hoeft te zijn om je machines, trekkers of werktuigen te automatiseren. Je hoeft alleen maar het kunstmatige minibrein op gang te helpen door het op te voeden met basis- opdrachten. En dat hoeft ook niet meer plaatsge- bonden te zijn. Zo hebben we ons minibrein voor een stekrobot voor een Nederlandse chrysantente- ler laten trainen door hier geregistreerde vluchte- lingen uit Syrië. Die gaven op de foto’s het optimale grijppunt voor de robot aan, en konden zo een job uitvoeren” Intelligente machines zullen volgens hem ook bij- dragen aan meer diversiteit in de grootschalige, monotone landbouw. Jonathan: ‘Met AI gestuurde autonome veldrobots bijvoorbeeld, kunnen boe- ren straks gemakkelijker en efficiënter verschillen- de soorten gewassen door elkaar zaaien en bewer- ken. Of een nicheproduct telen met specifieke eisen van de consument. En die consument mag en kan alle data inzien waaruit blijkt dat jouw groente in harmonie met de natuur is gegroeid.”
TEKST: GEERT HEKKERT FOTO: PETER ROEK ILLUSTRATIE: MISSET
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92
