Kunstmatige intelligentie
Zo werkt...
KUNSTMATIG BREIN VERSLAAT CHAUFFEURS
Robovision ontwikkelt en verhuurt kunstmatige breinen. Bedrijven kunnen zo heel snel een grote stap maken in het automatiseren van complexe machines en werktuigen. Zoals bijvoorbeeld van een combine. Een gesprek met Jonathan Ber- te, het brein achter het Belgische Robovision.
D
e opmars van de nieuwe generatie slim- me software (zie kader Nieuwe generatie software), met zogenoemde neurale netwerken en algoritmen die het men-
selijk brein deels kunnen nabootsen, veroorzaakt een revolutie in de landbouw. Althans, dat voor- spellen deskundigen, waaronder ook Jonathan Berte, de oprichter van Robovision. Tijdens het ge- sprek wordt duidelijk dat er op het gebied van ma- chineaansturing en autonoom werkende werktui- gen grote stappen worden gezet in de landbouw, maar dat het ook een complexe wereld is. Jonathan Berte: “Slimme machines met AI ( Artifici- al Intelligence) gaan domme werktuigen verdrin- gen.” Dat is volgens hem een natuurlijke wetmatig- heid. “Boeren met slimmere, efficiëntere machines hebben een competitief voordeel. Maar die slim- me werktuigen vergen wel grote investeringen. Voor een kunstmatig brein maakt het formaat van een combine geen verschil. Ofwel, een kunstmatig brein rendeert eerder op een heel grote dan een kleine combine. Dit alles leidt dus dat slimme, effi- ciëntere machines eerder op grote bedrijven ren- dabel worden ingezet en zo de opschaling van de landbouw verder aanjagen.”‘
AI relevant voor landbouw Jonathan Berte studeerde af als burgelijk natuur- kundig ingenieur aan de Universiteit Gent en deed ook een jaar toegepaste neurologie aan het Institute of Neuroinformatics (INI), onderdeel van de Universiteit Zurich. In de Zwitserse Alpen ont- dekte hij hoe diepe neurale lagen in breinen van katten visuele prikkels verwerken en razendsnel omzetten in concepten. Het inzicht wat hij daar in
Jonathan Berte, oprichter van het Belgische Robovision.
de Zwitserse Alpen kreeg werd later de blauw- druk voor de kunstmatige minibreinen waarmee Robovision nu de boer op gaat. Jonathan legt uit waarom AI en ‘machine learning’ een enorme stap vooruit zijn voor de technologische ontwikkeling: “Neem bijvoorbeeld autonoom rijden. Dan moet een computer tegelijkertijd enorm veel informa- tie verwerken en beslissingen nemen in ontelbaar verschillende situaties. Voor elke situatie zou een programmeur dan een nieuw algoritme moeten schrijven. Dat is onmogelijk. Het namaakbrein kan wel zelf algoritmen creëren en toepassen. Dat is juist voor de landbouw, die heel nauw met de natuur is verbonden met al zijn onvoorspelbaar- heden, heel relevant.”
27 TREKKER MAART 2020
Combine logische stap Robovision, gevestigd in een opvallend sober kan- toorgebouw in het Belgische Zwijnaarde bij Gent, is opgericht in 2008 en actief in drie markten: land- bouw (onder andere stekrobot voor chrysanten), in- dustrie (onder andere opsporen productiefouten) en media & beveiliging (automatische persoonsde- tectie). Grote bedrijven als Volkswagen Audi, Mitsu- bishi, Johnson and Johnson maar ook het Neder- landse Rijkswaterstaat en de Belgische politie zijn klanten. En recent heeft een grote fabrikant van trekkers en werktuigen zich aan hun klantenlijst toegevoegd voor de automatisering van combines. Jonathan: “Moderne combines hebben al een eigen zenuwstelsel (onder andere elektronische
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92
