search.noResults

search.searching

saml.title
dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
Adviestrajecten stoppen niet bij de ople- vering van een rapport en ook niet bij de implementatie van een analysetool. De hele organisatie zal moeten meegaan in de digitale transformatie. ‘Hoe krijg je voor elkaar dat een strategie werkt? Dat is waarom het gaat. We kunnen door toe- passing van data science allerlei nieuwe inzichten genereren, maar bedrijven zijn daarin pas geïnteresseerd als ze door die inzichten dingen anders gaan doen. Daarom besteden we veel aandacht aan het laten landen van de strategie en implementeren van nieuwe ideeën’, ver- telt Prescott.


Veel energie


Retailers steken veel energie in het verbe- teren van forecasts, al dan niet met hulp van een adviesbureau. Maar een goede forecast alleen betekent nog niet dat die daadwerkelijk wordt gebruikt. ‘Hoe krijg je een team zover dat het de forecast gaat


gebruiken om bijvoorbeeld anders in te kopen. Pas als dat lukt, heeft een forecast echt impact’, legt Van Rijn uit. ‘De groot- ste winst is te behalen op het snijvlak van data science en bedrijfsstrategie en de implementatie daarvan’, vult Prescott aan.


De meeste bedrijven hebben te weinig GEEN GARANTIE VOOR SUCCES


Synple was een jaar geleden nog een van de winnaars van de Accenture Innovation Awards. Een paar maanden geleden maakte de start-up bekend te stoppen met de activi- teiten. Die beslissing viel nadat een tweede investeringsronde op het laatste moment stukliep. De kleine schare trouwe klanten die gelooft in de visie van Synple, baalt van de beslissing. ‘Maar het lukt niet om snel genoeg te groeien en daarmee voldoende meerwaarde te creëren. Conversie van nieuwe klanten kostte te veel tijd, het aantal daadwerkelijke uitwisselingen bleef achter bij de mogelijkheden in de markt’, stelt Roderick Rodenburg, één van de oprichters van Synple.


34


Synple was een platform dat transportbe- drijven in staat stelde om geautomatiseerd onderling zendingen uit te wisselen. Door gebruik te maken van Artificial Intelligence kon het systeem zonder planning aanwij- zen welke orders zelf uitgevoerd moesten worden en welke beter verkocht konden


worden aan partners of op de open markt. Dat moest leiden tot vollere vrachtauto’s en een hoger rendement voor de betrokken bedrijven. ‘De Accenture Innovation Award heeft voornamelijk naamsbekendheid opge- leverd. We hebben weinig met Accenture samengewerkt, maar Accenture is ook niet ingericht op het adviseren van een middel- groot transportbedrijf. We hebben één keer samen met Accenture een workshop geor- ganiseerd voor een van onze klanten. Dat heeft die klant wel degelijk nieuwe inzichten


De start-up Syn- ple, een platform dat transport- bedrijven in staat stelde om geautomatiseerd onderling zendin- gen uit te wisse- len, won menige prijs, maar is gestopt met haar activiteiten.


in de mogelijkheden van digitalisering opge- leverd’, aldus Rodenburg, die nu zelf door transportbedrijven wordt ingeschakeld om mee te denken over digitale innovatie. Rodenburg waarschuwt start-ups voor het grote aantal start-up-programma’s. ‘Er komen steeds meer awards en accelerator- pro gramma’s bij. Rondom start-ups is een hele commerciële industrie ontstaan. Deel- name aan al die programma’s kost erg veel tijd, die ten koste gaat van de kernactivitei- ten. Zo schiet je als start-up je doel voorbij.’


kennis op het gebied van data science. IG&H vult niet alleen dat gebrek aan kennis op, maar helpt hen ook om een eigen data science-team op te zetten. ‘Elke retailer van enige omvang heeft zelf zo’n team nodig. Bijvoorbeeld voor het opstellen van forecast om de beschik- baarheid van seizoensproducten te opti- maliseren. Of te berekenen hoe de schap- pen van elke individuele winkel moeten worden gevuld om het rendement te maximaliseren. Wij zorgen niet alleen voor de inzichten uit data science, maar ook voor de vertaalslag tussen data sci- ence en de business’, aldus Prescott. Voor die vertaalslag is het belangrijk om uit te leggen hoe een data science-model werkt. Hoe komt bijvoorbeeld een fore- cast tot stand? Op welke aannames is die gebaseerd? Welke business rules zijn daarin opgenomen? Voor mensen die dat niet begrijpen, blijft een model een black box. Daar komen data uit, maar hoe ze


SUPPLY CHAIN MAGAZINE 08 2018


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56