‘Geen teeltervaring en dus ook minder vast aan wat gangbaar is.’
minder vast aan die ervaring en aan wat gang- baar is”, stelt Follender. Teamgenoot Katzin vult aan: “Ik denk dat de Nederlandse glastuinbouw wat kan leren van hoe boeren in de open lucht zich ontwikkelen met precisielandbouw. Die la- gen misschien achter op de glastuinders, maar ze zijn inmiddels meer datagedreven.”
Croperators De mannen van Sonoma geven aan genoeg ‘setpoints’ te kunnen verzamelen door elke vijf minuten alle data door te seinen. Bij het team van de Croperators pakken ze het echter zestig keer zo intensief aan. De zelf ontwikkelde sen-
Team Sonoma is voor het idee – en ter ver- koeling – alvast buiten gaan zitten.
soren van Gremon Systems gaan elke vijf se- conden hun data doorgeven naar het zelfle- rende teeltbrein op afstand. Op die manier kunnen verdamping en gewicht van de plan- ten realtime worden bijgehouden, naast na- tuurlijk de door alle teams gemonitorde waar- den temperatuur, licht, luchtvochtigheid en CO2
.
“Wij hebben al vijfhonderd van deze appara- ten draaien bij tuinders in twintig verschillen- de landen”, zegt János Lóczi. Hij is te elfder ure toegevoegd aan het team, waarin ook Delphy
en Letsgrow de krachten bundelen. De data die in het verleden al door Letsgrow en door Gremon zijn verzameld, mogen in principe vrij- elijk gebruikt worden, zoals immers ook elke tuinder al zijn in het verleden opgedane ken- nis en ervaring meeneemt. “Ik zie de plant als een batterij die je kunt la- den met licht en voeding. Verdamping kost de plant dan weer energie. Hoe verhoudt zich dat tot het vermogen om te groeien en vruchten te produceren?” Ja, dat een computersysteem zelf laten uitvogelen, dat is de uitdaging waar alle teams voor staan.
iGrow Ook het vijfde team, iGrow. Maar bij iGrow is de deur dicht en de kas leeg, op natuurlijk de plantjes na. Kennelijk geen haast hier. Ze heb- ben nog tot vrijdag de 24ste om hun kas en hun systeem in gereedheid te brengen. Daarna komen alleen de neutrale medewer- kers van Wageningen UR de kas nog in om in opdracht van de zelfdenkende en -lerende teeltcomputer de gewashandelingen te ver- richten. De echt gehéél gerobotiseerde kom- kommerkas, dát is weer een project voor een wat verdere toekomst.
Julie Garcia (Unam) en Alexei Bastidas (Intel): “Net als een hond moet je een algoritme be- lonen.”
János Lóczi van Team Croperators: “Elke 5 se- conden meten.”
Jan Jansen (WUR): “Mijn gevoel zegt dat wij met groene vingers en teeltverstand het beste met wisselende omstandigheden kun- nen omgaan.”
▶GROENTEN & FRUIT | 31 augustus 2018 21
FOTO’S: ANNETTE JANSEN/FOTOSTUDIO GJ VLEKKE
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48
