GEZOCHT: JONG TALENT


Met goede data-analyse kan VvAA het aanbod voor haar leden steeds verder verbeteren. VvAA is daarom op zoek naar jong talent om zelf op te leiden tot senior data-analist.


Een organisatie die zijn klanten goed wil bedienen, kan niet zonder goede data-analyse. Analytische marketing is hot in het bedrijfsleven, maar ook een ledenorganisatie als VvAA kan data- analyse inzetten om de wensen en be- hoeften van haar leden nog beter om te zetten naar een goed aansluitend aanbod van activiteiten, diensten en producten. Omdat het hier om een relatief nieuw


specialisme gaat en er een groeiend tekort aan data-analisten is op de arbeids-


markt, heeft VvAA het plan opgevat om jonge talenten in dienst te nemen en op te leiden tot senior data-analist. VvAA is daarom op zoek naar jonge


mensen die een talent voor bètavakken combineren met een sociale inslag om zich te willen verdiepen in de wereld van de zorgprofessional. Misschien kent u iemand in uw omgeving of voldoet wellicht een van uw kinderen aan dit profi el. De jonge talenten krijgen hun opleiding tot senior data-analist bij het opleidings-


instituut MIacademy, dat onderdeel is van MIcompany. Directeur Marnix Bügel: “Data-analyse is het vak van de toekomst. Maar het vak groeit hard en daardoor is er een tekort aan analisten. Daarom leiden wij voor bedrijven en organisaties zelf de talenten op. We zoeken mensen die bijvoorbeeld econometrie, wiskunde of natuurkunde hebben gestudeerd of, in het geval van VvAA, basisartsen met een voorliefde voor statistiek.” De talenten krijgen bij aanvang van


het traject een dienstverband voor drie jaar bij VvAA. Ze komen in een klas van maximaal 10 personen – gevuld door verschillende bedrijven – en starten de opleiding met 6 weken fulltime les bij het opleidingsinstituut in Amsterdam. Daarna gaan ze aan de slag bij VvAA en hebben ze nog één dag per maand les. In het


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76  |  Page 77  |  Page 78  |  Page 79  |  Page 80  |  Page 81  |  Page 82  |  Page 83  |  Page 84  |  Page 85  |  Page 86  |  Page 87  |  Page 88  |  Page 89  |  Page 90  |  Page 91  |  Page 92  |  Page 93  |  Page 94  |  Page 95  |  Page 96  |  Page 97  |  Page 98  |  Page 99  |  Page 100