ROBOT PARA
COSECHAR FRESAS CIENTÍFICOS BRITÁNICOS DESARROLLAN UN ANDROIDE QUE ES EL PRIMERO EN “PROBAR” EL FRUTO DE LA COSECHA
Por David Eddy
deddy@meistermedia.com
os científicos del Laboratorio Nacional de Física (NPL) de Londres (Reino Unido), han desarrollado un robot, por medio de tecnología de imagenología, capaz de identificar el grado de madurez de las fresas antes de cosecharlas. En una entrevista realizada por correo electrónico a Richard Dudley, Líder del Área de Ciencias para Aplicaciones Electromagnéticas NPL, el experto asegura que es la primera unidad que utiliza una combinación de ondas de microrradio y ondas infrarrojas lejanas para analizar la fruta. “Otros han utilizado mediciones de un sólo punto para analizar el contenido de agua y azúcar en las sandías, por ejemplo,” comenta; “sin embargo, creo que hemos sido los primeros en utilizar los sistemas de imagenología aplicados a la cosecha.” Según el científico, este androide puede medir los grados brix de las
L
fresas utilizando una tecnología de microondas, debido a que las propiedades materiales de un fruto con alto contenido de azúcar difieren de las propiedades de un fruto con más contenido de agua. Aun así, no es fácil resolver el problema ancestral de determinar el grado de madurez de un fruto sin dañarlo.
“Obtener la exactitud de los resultados con nuestra técnica, a un nivel equiparable de los resultados que pueden obtenerse por medio de las pruebas destructivas de brix realizadas con dispositivos manuales como los refractómetros por ejemplo, es un gran reto para cualquier sistema de imagenología sin contacto,” comenta Dudley.
Pruebas en campo Dudley, quien probó este concepto de visión y es el líder del proyecto, dice que él junto con su equipo han estado trabajando en el proyecto durante tres años. Uno de los peores obstáculos que han tenido que atravesar es
SIN LIMITARSE A LA FRESA E
l uso de la tecnología de visión robótica de ninguna manera está limitada a las fresas o a la actividad de la cosecha,” dice Richard Dudley. Actualmente están trabajando en aplicaciones para la selección y el procesamiento de alimentos, por ejemplo. Además de obtener una lectura de brix exacta de un gran número de frutas y hortalizas, los desarrolladores quieren tener la capacidad de detectar defectos en el subsuelo; por ejemplo los casos de corazón negro en las papas. Los cultivos con los que han estado trabajando incluyen cítricos, papa, pera, manzana y aguacate.
“Sin embargo, un área que consideramos realmente importante es la producción de cultivos para biocombustible, en los que el contenido de azúcar no es sólo para satisfacer a los consumidores, sino un requisito para la eficiencia de la producción,” dice Dudley. “Un método a nivel de campo que sirva para medir los grados brix en estos cultivos, utilizando un sensor manual o una red distribuida dentro de los campos de cultivo, ofrecería beneficios increíbles para el manejo de estos cultivos de alto valor que ocupan áreas muy vastas.”
76 PRODUCTORESdeHORTALIZAS • FEBRERO 2014
El Líder del Área de Ciencia para Aplicaciones Electromagnéticas, Richard Dudley, dice que es la primera unidad en utilizar una combinación de ondas de microrradio y ondas infrarrojas lejanas para analizar la fruta. La tecnología tiene el potencial de algún día resolver la escasez de mano de obra.
asegurarse de que el robot funcione dentro y fuera del laboratorio. Los sitios de prueba han proporcionado ambientes complejos y difíciles, además de que la variabilidad en las hojas y la cobertura presenta dificultades.
Si el robot pasa todas las pruebas, el reto será ponerlo a disposición de los productores. Llevar el equipo a la etapa de producto en un paquete rentable y de alto desempeño implica franquear un obstáculo tremendo. “Los cultivos y operaciones agrícolas son diferentes y el rediseño del sistema para uso general podría conllevar costos elevados,” dice Dudley.
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92