Тверді лікарські форми «Фармацевтична галузь», № 1 (106), березень 2026
процесів із лабораторного та пілот- ного масштабів у промислове ви- робництво з емпіричного методу «спроб і помилок» у передбачуваний, відтворюваний інженерний процес, суттєво знижуючи ризики та зменшу- ючи витрати часу клієнтів під час за- пуску нових лікарських засобів і роз- ширення виробничих потужностей.
Платформа параметричного проєктування
Після років R&D та практичної
роботи компанія розробила пере- дову комплексну платформу цифро- вого управління повним життєвим
циклом, яка містить: ERP (плану- вання ресурсів підприємства), MES (система виконання виробництва), PDM (управління даними продукту), EAM (управління активами підпри- ємства), WMS (система управління складом), CRM (управління взаємо- відносинами з клієнтами), EBR (електронні виробничі записи), ITS (система відстежування інформа- ції), LIMS (система управління лабо- раторними даними) та WS-CLOUD (сервіс управління післяпродажним обслуговуванням). Це забезпечує повний обсяг даних на всіх етапах — від проєктування продукту, R&D, виробництва та управління лан-
цюжками постачання до післяпро- дажного обслуговування. Ґрунтую- чись на глибокому розумінні меха- нізмів процесів, ми розробили сис- теми параметричного проєктуван- ня ключових виконавчих компо- нентів (транспортних гвинтів, фрез, роликів, пластин для розподілу повітря, фарбувальних барабанів). Це дозволяє індивідуально оптимі- зувати основні деталі обладнання з урахуванням реологічних власти- востей конкретних матеріалів і цілей процесу (наприклад, розподі- лу частинок, об’ємної щільності), забезпечуючи стійкість процесу з самого початку.
Мультифізичне моделювання (CAE) та алгоритми основного балансу: теоретичний фундамент для точності контролю • CAE-аналіз моделювання: ми широко застосовуємо інстру- менти, такі як Computational Fluid Dynamics (CFD) та Discrete Element Method (DEM), для ви- сокоточних симуляцій змішу- вання порошків, потоків у гра- нуляторах і станів сушильного середовища. Наприклад, DEM-симуляція аналізує траєк- торію руху та однорідність змі-
54 ПОВЕРНУТИСЯ ДО ЗМІСТУ
шування порошків у безперерв- них змішувачах, надаючи пряме обґрунтування для оптимізації конструкції блендера та гаран- туючи, що RSD-змішування від- повідає високим стандартам.
• Алгоритми основного балансу — це «мозок», що забезпечує інтелектуальну та енергоефек- тивну роботу. Ми самостійно розробили алгоритми балансу- вання процесів грануляції, су- шіння та покриття. Завдяки точ- ному контролю швидкості вве- дення зв’язувального та вели- чини прикладеного зсувного
навантаження ми можемо в ре- жимі онлайн визначати кінцеву точку вологого гранулювання та адаптивно регулювати зазори валків під час сухого гранулю- вання, що забезпечує стабільні властивості частинок між парті- ями і постачання високоякісних частинок для подальших етапів виробництва.
• Алгоритми сушіння: на основі моделі тепло- та масопереносу між матеріалом і гарячим повіт- рям ми оптимізуємо температу- ру вхідного повітря, об’єм повіт- ря та час сушіння в реальному
www.promoboz.com
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78
