REPORTAGE ▶▶▶
werden geoogst. Andere teams trokken ook aan de bel. “Blijkbaar vond het personeel dat de gewassen de belasting niet aankonden. Maar wij waren natuurlijk niet blij dat onze strategie werd verstoord.”
‘Gebrek aan realtime gewasda- ta’
Ook team The Croperators is bewust behou- dend begonnen, zich baserend op het QMS-model. “De bladafsplitsing ging sneller dan we verwacht hadden”, zegt Klaas van Eg- mond. “Dat komt door de raseigenschappen van Hi-Power en de veilige strategie.” Het aan- tal belichtingsuren is snel opgeschroefd naar maximaal 20 uur. En de etmaaltemperatuur was lange tijd gemiddeld boven 22 graden. Het model mag het kasklimaat tot nu toe nog niet zelfstandig sturen. De setpoints worden eerst nog door specialisten van Delphy beoor- deeld. Eind september is het model voor het eerst even losgelaten. “Maar we hebben het meteen weer terugedraaid. Het kon nog onvol- doende omgaan met overgangen in het weer en tussen dag en nacht.” Toch leert het model razendsnel. Het rekent zelfstandig en krijgt constant feedback om binnen de gewenste bandbreedtes van de setpoints te blijven. “Op een gemiddelde dag werkt het al goed. We verwachten dat we binnenkort helemaal auto- noom kunnen draaien”, aldus Van Egmond. “De
Peter Goudswaard versterkt het team The Croperators vanuit de ervaring van AgroEnergy met slimme software voor realtime energiemanagement.
kunst is het model niet of zo weinig mogelijk aan te passen. Het moet leren via de data die je erin stopt. Alle aanpassingen zitten in de weg als je het elders wilt inzetten.” Dé bottleneck voor autonoom telen is het ge- brek aan realtime gewasdata in combinatie met de klimaatdata, vindt dit team. “Eigenlijk wil je iedere 5 minuten weten hoe het gewas erbij staat.” Klimaatcomputers genereren een
overvloedig aan klimaatgegevens die via sys- temen als Letsgrow beschikbaar zijn voor te- lers(groepen). Maar hoe het gewas erbij staat, wordt hooguit eens per week genoteerd en dan nog zijn die gegevens verre van eenslui- dend. Komende tijd wil team The Croperators daarom ook sensoren gaan integreren in het model. Daarvoor zijn bij de start de sapstroom- en stengeldiametersensors van 2Grow geïn- stalleerd en het Trutina-systeem van Gremon Systems, dat de toename van gewicht van ge- was en substraat meet.
Nu al ontzetend veel geleerd In cumulatieve productie liepen The Cropera- tors 1 kilo per vierkante meter achter op de QMS-verwachting. De laatste periode wil het team via het model nog meer gaan sturen op succesfactoren als vruchtgewicht (boven 375 gram) en energie-efficiëntie. “Waar we ook eindigen, we kunnen nu al zeggen dat we er ontzettend veel van geleerd hebben, niet door erover te praten maar door het gewoon te doen”, vindt Aad van den Berg, manager kennisontwikkeling glastuinbouw en Delphy Digital.
The Croperators verwacht ver te komen met autonoom telen als de sensors die realtime de conditie van de plant meten (zoals deze sensors van 2Grow) worden gekoppeld aan de kli- maat- en gietwaterdata.
22 ▶GROENTEN & FRUIT | 26 oktober 2018
gfactueel.nl
Lees over de ervaringen van de andere teams op
gfactueel.nl
FOTO: GERARD BOONEKAMP
FOTO: GLENN MOSTERT
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48
