search.noResults

search.searching

saml.title
dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
Actueel


MEER ZICHT WAT ER OP PERCELEN GEBEURT


Bart van Loon is een van de eerste deelnemers aan NPPL. Als hij na vier jaar de balans opmaakt, is hij tevreden met het inzicht dat hij kreeg in wat er op de percelen gebeurt. Anderzijds is er op zijn homogene percelen met zijn gewas- sen (rooiproducten) vrij weinig winst te behalen met plaatsspecifieke toedie- ningen. De invloed van het weer bleek afgelopen jaren veel groter dan de in- vloed die hij als teler kon uitoefenen. “In 2018 was het te droog en in 2019 en 2021 in het voorjaar veel te nat. Geef je de gemiddelde opbrengst een 7, dan kun je er met precisielandbouw misschien een 7,5 van maken. Maar alleen het weer laat de opbrengst stijgen tot een 9 of dalen tot een 5.” Tot zijn verbazing waren de plekken met betere opbrengsten in de bietenteelt omgekeerd aan die van de uien. “Of de gewassen zijn niet te vergelijken, of er mankeert iets aan de opbrengstmeting”, constateert de akkerbouwer.


Deze maandelijkse update bevat korte samenvattingen. Lees de volledige artikelen en bekijk films op www.proeftuinprecisielandbouw.nl


VIER JAAR NPPL


ENORME STAPPEN GEZET IN AUTOMATISCH NESTEN VINDEN


Drie jaar geleden zijn bij melkveehouder Gerard Mul de eerste stappen gezet om met een drone auto- matisch vogelnesten te vinden. Een gesynchroniseerde daglicht- en warmtecamera brengt vogelnes- ten (en andere dieren) in beeld. De data gaan binnen een paar minuten richting een kantoor en wor- den geanalyseerd. Een icoontje geeft het gevonden object weergeeft, zoals een nest, kuikens of een haas. De perceelskaarten met icoontjes gaan direct terug naar Mul, en die kan een maaiplan maken. Mul is enthousiast: “Ik heb er wel vertrouwen in dat dit snel voor de praktijk inzetbaar is.” Ook de trek- ker-unit om de kaarten te bekijken tijdens het maaien noemt hij een mooie toepassing. “Vooral als anderen maaien die de percelen niet goed kennen.” Of en hoe hij ermee doorgaat hangt onder ande- re van de betaalbaarheid af.


12 TREKKER MAART 2022


De Nationale Proeftuin Precisielandbouw (NPPL) heeft het invoeren van precisietechnologie toe- gankelijker en makkelijker gemaakt voor de deel- nemende boeren. Maar van een echte olievlek- werking is nog geen sprake. Dat zijn lessen van vier jaar NPPL, blijkt uit een evaluatie door Wage- ningen Environmental Research naar de maat- schappelijke, economische en ecologische im- pact. De maatschappelijke impact gaat over tijdsinvul- ling, gemak voor de boer en omgang met data. Voor deelnemers betekende het NPPL-project dat precisietechnologie toegankelijker en makkelijker werd. Omgaan met grote hoeveelheid data vereist wel een nieuwe manier van werken. Dit zorgt soms voor onzekerheid en angst om met precisie- landbouw te beginnen. Voor de economische im- pact geldt dat het lastig is om het economisch rendement van precisielandbouw concreet vast te stellen. Het lukt nog niet om op bedrijfsniveau een goede businesscase te maken voor precisie- landbouwtoepassingen in verband met hoge in- vesteringen. Dit speelt vooral voor kleinere bedrij- ven een rol. De ecologische impact is het voordeel van preci- sielandbouw voor het milieu ten opzichte van gangbare landbouw zonder precisieapparatuur. Dit kan zijn op het gebied van bodem- en water- kwaliteit, biodiversiteit of luchtkwaliteit. Alle voor deze evaluatie geïnterviewden zien potentieel een grote meerwaarde, maar het is moeilijk om die concreet te duiden.


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76  |  Page 77  |  Page 78  |  Page 79  |  Page 80  |  Page 81  |  Page 82  |  Page 83  |  Page 84  |  Page 85  |  Page 86  |  Page 87  |  Page 88  |  Page 89  |  Page 90  |  Page 91  |  Page 92