search.noResults

search.searching

saml.title
dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
015


Dat soort vragen moet je tijdens de ontwikkeling al stellen, zodat je zo nodig op tijd kunt bijsturen.”


Weten zorgprofessionals voldoende over nieuwe technologieën om die op een verantwoorde manier te kunnen gebruiken? “Ik denk zeker dat we ze hier beter in moeten trainen. Gebeurt dat niet, dan liggen er ver- schillende gevaren op de loer. Er is bijvoorbeeld zoiets als een ‘automation bias’. Dat wil zeggen dat mensen geneigd zijn om het advies van een geautoma tiseerd beslissysteem over te nemen, zelfs als er informatie beschikbaar is die een heel andere kant op wijst. Het is dus belangrijk om met elkaar goed na te denken over wanneer je naar zo’n systeem luistert en wanneer je je eigen klinische expertise moet volgen. Een ander risico is dat van ‘deskilling’. Dat gebeurt als je te veel op AI gaat leunen en daardoor eigen vaardigheden verliest. En dan is er natuurlijk nog het juridische aspect. Als zorgverlener blijf je altijd verantwoor- delijk voor de hulpmiddelen die je gebruikt, dus dan moet je ook wel weten hoe ze werken.”


Is hier in zorgopleidingen genoeg aandacht voor? “Steeds meer. Het Erasmus MC heeft in het nieuwe curriculum de lijn ‘De technologische arts’. Daar- in onderwijzen we geneeskundestudenten over het werken met nieuwe technologieën, inclusief AI. Maar ook over ethische vragen die daarbij komen kijken. En binnen de studie klinische technologie, aangeboden door de TU Delft, het LUMC en het Erasmus MC, leren studenten alles over de inzet en ontwikkeling van complexe medische technologie. Klinisch technologen – een BIG-geregistreerd beroep – kunnen hun expertise inzetten binnen medische behandelteams. Sowieso wordt samenwerking tussen zorgprofessionals en technici steeds belangrijker.”


Krijgt uiteindelijk iedereen in de zorg met AI te maken? “Voor de goede orde: dat is nu natuurlijk al zo, want AI is overal, in je telefoon, in apps, noem maar op. Maar ik geloof zeker dat specifieke AI-toepassingen in alle zorgvelden gaan door- dringen. Onlangs was ik op een ethiekcongres waar we onder andere spraken over AI in de ggz, vermoedelijk niet het eerste vakgebied waar je bij dit onderwerp aan denkt. Het ging daar bijvoor- beeld over de vraag of chatbots therapie kunnen gaan geven. Met ChatGPT of andere large language models kun je nu al hele gesprekken voeren. Is het mogelijk om diezelfde technologie in te zetten voor het geven van therapie? Zo ja, mogen we dan van patiënten verlangen dat ze daar gebruik van maken? Wat betekent dat voor de waarde van menselijk contact? Kan zo’n systeem ook herken- nen als een patiënt in crisis is? En mag het dan zelf 112 bellen? Allemaal ethische vragen om op voorhand over na te denken.”


‘Samenwerking tussen zorgprofessionals en technici wordt steeds belangrijker’


Tot slot: wat raadt u zorgprofessionals aan als het om digitalisering gaat? “Vanuit mijn vakgebied wil ik mensen vooral op- roepen goed na te denken over de ethische kanten ervan. Ik denk dat iedereen in de zorg zich bewust is van de morele vragen die met digitalisering gepaard gaan. Maar in de waan van de dag nemen – of krijgen – professionals niet altijd de tijd om erop te reflecteren wat dit in de praktijk betekent. Voor henzelf én voor patiënten en mantelzorgers. Want die gebruiken ChatGPT net zo goed om medische vragen aan te stellen. Verder zou ik vooral niet te bang zijn voor digitale ontwikkelin- gen. Verandering is het enige wat constant is, ook in de zorg. Mijn basisartsdiploma van dertig jaar geleden is inmiddels op de werkvloer niets meer waard. En dat is maar goed ook.”


<


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76  |  Page 77  |  Page 78  |  Page 79  |  Page 80  |  Page 81  |  Page 82  |  Page 83  |  Page 84