search.noResults

search.searching

saml.title
dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
interpack 2023 «Фармацевтична галузь», № 2 (95), квітень 2023


ні. Це допомагає оператору отри- мувати інформацію про зони, що перевіряються, в режимі реаль- ного часу. Система крок за кроком


«вчиться» розпізнавати дедалі більшу різноманітність складніших дефектів. «Навчання» відбуваєть- ся як на основі власних наборів даних (реальні та створені зобра- ження, отримані за допомогою найдосконаліших методів допов- нення даних і нейронної генера- ції), так і шляхом поєднання різних моделей і параметрів, які вже ін- спектувалися. Ці методи семантичної сегмен-


тації на основі глибокого навчан- ня, які зараз за замовченням є стандартом в області ШІ, значно прискорюють розвиток можливо- стей для аналізу об’єктів. Іншими словами, постійно зростаючий діа- пазон сценаріїв, які система може розглянути, дозволяє самій систе- мі розвиватися та ставати дедалі точнішою.


Нове революційне інспекційне рішення для помад на основі ШІ


Автоматизований контроль очищення лінії на основі штучного інтелекту: Smart Clearance ШІ знову став основою рішення з автоматичного контролю очи- щення ліній. Ця технологія керуєть- ся алгоритмами ШІ для автомати- зації процесів очищення ліній, що дозволяє уникнути помилок, ско- ротити час процедури і підвищити OEE виробничих ліній. Відомо, що процеси очищення


ШІ допомагає усунути велику


частину цих потенційних дефек- тів. Система виробництва групи SEA Vision (спільна розробка ко- манд SEA Vision і ARGO Vision) використовує семантичну сег- ментацію зон губної помади (на- приклад, основна частина, кін- чик, шийка, механізм тощо) для


ідентифікації кожного можливого дефекту за допомогою окремого пікселя. Це досягається шляхом класифікації поверхонь за кате- горіями, кожній з яких присвою- ється назва або «мітка». Кожна частина або зона зображення класифікується за категоріями та позначається кольором на екра-


www.promoboz.com


лінії є ключовими етапами, які на- лежить виконувати перед почат- ком виробництва. Мета полягає в гарантуванні чистоти/відсутності будь-яких залишкових матеріалів або паперу на обладнанні та в ро- бочих зонах. Однак ці дуже важли- ві етапи все ще вимагають ручного втручання операторів для вико- нання конкретних документованих завдань і певних ризикованих дій,


ПОВЕРНУТИСЯ ДО ЗМІСТУ 25


BUYERS GUIDE


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76