Interview Professor dr. Carl Moons
kansen en mogelijkheden voor te leggen: we zouden dít kunnen doen, of dát, maar er is altijd een kans op iets an- ders. Het is de patiënt die samen met de hulpverlener be- slist: shared decision making is een essentieel element in de relatie patiënt-hulpverlener. Wat niet betekent dat de arts de voorspellingen van een goed algoritme moet over- rulen. Sterker, dan moet je het als hulpverlener wel heel zeker weten! Misschien goed om ons te realiseren: het woord ‘dokter’ is afgeleid van het Latijnse werkwoord do- ceren, de hulpverlener brengt vooral kennis over en reikt diagnose-, prognose-, preventieve of behandelopties aan.”
Y Zijn er al situaties rond medicatie- voorschriften of levenskritische beslissingen waar medici buitenspel staan? “Daar wordt best vaak op gehint inderdaad. Ik ben er niet geheel zeker van, maar denk niet dat dat al aan de orde is. AI-modellen suggereren een keuze, een kans of meerdere opties en kansen, maar het echte beslissen en handelen doet de hulpverlener nog steeds in samenspraak met de patiënt of cliënt. Wel is er inmiddels apparatuur waar geen hulpverlener meer tussen zit. De implanteerbare inwendi- ge defribillator bijvoorbeeld, met software die automatisch een reset uitvoert als er een hartritmestoornis optreedt. Of de insulinepomp die op basis van software en algoritmes automatisch besluit hoeveel insuline moet worden in- of bijgespoten. Zo’n algoritme moet overigens goed werken. Als te veel wordt toegediend kan een hypo die volgt even- tueel dodelijk zijn. Maar het vóórdeel is natuurlijk veel gro- ter: er kan direct worden ingegrepen waar nodig, terwijl een hulpverlener ver weg kan zijn. Zo kan AI onder meer helpen bij het controleren van therapietrouw, het innemen van medicatie, het niet vergeten om tanden te poetsen, en het ontwikkelen en bewaken van een gezonde lifestyle.”
CARL MOONS
is hoogleraar Klinische Epidemiologie aan het UMC Utrecht. Hij houdt zich vooral bezig met methoden van medische technologie. Hij is directeur van het Julius Centrum, een divisie binnen het UMC Utrecht voor Gezondheidswetenschappen en Eerstelijnszorg. Carl Moons is in Utrecht bovendien het boegbeeld op het gebied van AI en leidt in een internationale context de ontwikkeling van richtlijnen op dit gebied.
Y U werkt aan de ontwikkeling van richtlijnen voor toepassing van AI in de zorg. Welke risico’s moeten daarbij vooral worden uitgesloten? “Het is bij de toepassing van AI-modellen eigenlijk niet anders dan bij het voorschrijven en gebruiken van medi- cijnen: daar moet een uitgebreide onderzoeksfase aan voorafgaan. Daarbij gaat het om drie fases: 1. AI-algoritmeontwikkeling: maak transparant hoe en op basis van welke data het algoritme is ontwikkeld. Kwam die data niet gewoon ergens uit de cloud bijvoorbeeld? En welke data-processing heeft er plaatsgevonden: bijvoorbeeld hoe beelden zijn omgezet naar getallen of grafieken et cetera.
2. AI-validatie: testen, testen, en nog eens testen van de AI-modellen: kijken of je voorspellingen kloppen, vóór we ze breed toepassen op alle patiënten. Dat doe je meestal met retrospectieve data.
3. AI-impact of -effectevaluatie: als het gevalideerde algoritme vervolgens in de dagelijkse zorg wordt geïm- plementeerd, leidt dat dan inderdaad tot betere keuzes en betere gezondheid of kwaliteit van leven van de patiënt? Dat test je ook in een prospectieve onderzoeks-
FEBRUARI 2025 NT DENTZ 9
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68
