Column 073 Vraag en antwoord
Drie versies In onze huisartsenpraktijken, schreef een lezer, ontstond onrust door de opmerking in Arts en Auto 01-02 dat de Nieuwe Out- look van Microsoft in strijd is met de AVG en dat zakelijk gebruik daarom af te raden is. Wellicht goed dit te nuanceren?
Microsoft draagt zelf bij aan de ver- warring, doordat er drie verschillende programma’s zijn die Outlook heten, of een variatie hebben op die naam. Die drie versies blijven naast elkaar bestaan. De meeste professionals gebruiken Outlook als onderdeel van de Microsoft Office of Microsoft 365 (tot voor kort: Office 365). Die twee versies zijn niet gratis en lijken te voldoen aan de AVG. De genoemde problemen met de AVG
beperken zich tot de derde versie, het gratis programma Nieuwe Outlook, dat recent is geïntroduceerd als opvolger van Mail. Je hoeft Nieuwe Outlook niet te gebruiken als je een van de andere versies van Outlook gebruikt. Nieuwe Outlook geeft alle gegevens
van mailaccounts door aan de reken- centra van Microsoft, inclusief wacht- woorden, ook van mail accounts bij andere aanbieders zoals Ziggo of KPN. De gebruiker wordt daarover niet geïn- formeerd. Dat is een schending van de AVG. Het doorgeven van die gegevens is volgens mij ook onnodig, maar Microsoft verdedigt dit met het argument dat daar- door extra functies mogelijk zijn. De Ierse gegevensbeschermingsauto-
riteit (waaronder Microsoft in de EU valt) voert inmiddels een onderzoek uit.
Nieuwe vogelaars In het voorjaar beginnen vogels weer op te vallen. Tussen de vinken, mussen en merels zingen soms vreemde vogels. Welke apps kunnen die identificeren?
Ik leer snel bij door mijn telefoon op vogels te richten. Verschillende weten- schappelijke instellingen hebben apps gemaakt die met kunstmatige intelli- gentie vogels kunnen herkennen. Mijn favoriet is BirdNET van Cornell University
(
birdnet.cornell.edu, voor Android en iOS). De app herkent vogels aan hun zang. Een heel vogelconcert is lastig voor de app, maar de resultaten zijn verbluffend voor opnames waarin één vogel tegelijk aan het woord is. Bij het controleren van een opname
gebruik ik een koptelefoontje, zodat de vogels niet merken dat ik ze afluister. Misschien dat ze zingen om hun terri- torium af te baken of om een partner te vinden. Het is daarom beter dat de vogels hun eigen geluid niet horen. Geluidsopnames zijn de makkelijkste
manier om vogels te identificeren. Als ik dichterbij probeer te komen om ze te fotograferen, fladderen ze meteen weg. Maar als de foto’s wel lukken, kunnen die ook helpen om een vogel te identificeren. Dat kan met de app Merlin Bird ID, ook van Cornell (
merlin.allaboutbirds.org, voor Android en iOS). Die app kan ook geluidsopnames analyseren en neemt meer geheugenruimte op de telefoon in. Daardoor is geen internetverbinding nodig om een vogel te herkennen. Ook heeft de app een catalogus van vogels. Je kunt door de kenmerken bladeren om het beestje een naam te geven. Een andere mooie app is iNaturalist
van UC Berkeley (
inaturalist.org, voor Android en iOS). Die app werkt met vrijwilligers die het geluid of de foto proberen te herkennen. De apps gebruiken ook de positie bij
de herkenning. Dat beperkt de mogelijk- heden. In Europa komen tenslotte geen pinguïns in het wild voor. Je kunt die gegevens ook doorgeven aan de weten- schappers die de app hebben gemaakt. Zij willen graag weten welke vogel op welke plek is gespot, dat geeft ze inzicht in de verspreiding van soorten.
Bram Vermeer is wetenschapsjournalist en is gespecialiseerd in innovatie
Elke dag een turingtest
Achter mijn computer voer ik een onafgebroken strijd om te bewijzen dat ik geen robot maar een mens ben. Een écht mens die kan klikken op alle plaatjes met een stoplicht, al zijn die moeilijk zichtbaar in de gepixelde schaduwen. Ik ben een mens die er minutenlang over doet om in te loggen, omdat ik eerst mijn telefoon moet zoeken waarop een code zou zijn binnengekomen. Ik ben een mens die alle cookies gedachteloos accepteert. Een mens die moeilijke passwords kan verzinnen, een mens die meer is dan algoritmes en data. Elke dag is een turingtest, een check om onderscheid
te maken tussen mensen en machines. Het is een nood- zakelijke beveiliging die mij beschermt tegen de digitale onderwereld. Maar de tests worden uitgebreider. Het verschil tussen mensen en machines wordt moeilijker te detecteren. Computers kunnen veel dingen beter dan wij: ze kunnen sneller rekenen, beter schrijven en raken nooit vermoeid om stoplichten te herkennen. Dat bleek ook toen een Britse wetenschapper wilde
achterhalen of studenten hadden gefraudeerd met hun essay. Hadden ze het zelf geschreven of gebruikten ze kunstmatige intelligentie zoals ChatGPT of Gemini?
In elke zweem van twijfel zit iets menselijks
De beste deskundige is ChatGPT zelf, zo dacht deze wetenschapper. Het oordeel van ChatGPT: de mooie, bijna perfecte teksten zijn door een computer geschreven. De slechte teksten, vol fouten en met een rommelige structuur, zijn van mensen. Zo zijn mensen. In elke spel- fout, elk vergeten wachtwoord en elke zweem van twijfel zit iets menselijks. In kunst zijn het juist de twijfel en de fouten die mij als
toeschouwer raken. Het is confronterend om de rauwe randjes te zien waarvoor ik normaal mijn hoofd wegdraai. Ik word gedwongen om na te denken als een kunstenaar over de schreef gaat. Het blijft een menselijke taak om te rammelen aan de grenzen.
Heeft u een netelige computerkwestie of ander digitaal probleem of vraag, mail dan naar Bram Vermeer, redacteur van deze rubriek:
digitaal@artsenauto.nl.
Wilt u reageren? Mail dan naar
digitaal@artsenauto.nl.
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92
