Vele kunstwerken in ons land zijn gebouwd in de jaren 60. De Nederlandse infrastructuur zit aan de grenzen van zijn belastbaarheid. Steeds verder uitbreiden kan niet en dus is een zo ef- ficiënt mogelijke inzet van de beschikbare as- sets noodzakelijk. Onze kunstwerken dienen toekomstbestendig te worden en gegarandeerd veilig. Grote investeringen zullen gedaan moe- ten worden doordat de lifecycle van een kunst- werk onder druk komt te staan.
Een belangrijk speerpunt van de overheid is om onze kunst- werken veilig en beschikbaar te houden. Voor sluizen, brug- gen, viaducten, tunnels, beweegbare bruggen en water- werken worden grote projecten opgestart, zodat deze kunstwerken toekomstgericht en duurzaam zijn. Renovatie- projecten of zelfs vernieuwingsprojecten zullen worden aan- besteed in de markt.
Druk neemt toe op asset owners Het is logisch dat de druk op asset owners wordt opgevoerd met als doel inzicht te krijgen in de investeringen die gedaan moeten worden op landelijk, provinciaal, gemeentelijk, en wa- terschapsniveau. Assetmanagers dienen antwoord te geven op vraagstukken als lifecycle costing, performance, degene- ratie en risk based assetmanagement. Zij hebben dus ade- quate informatie nodig over de performance, de risico’s en lifecycle costing van hun assets. Bedrijven zoals
Asset.In- sight. kunnen de assetmanager helpen om deze informatie te verwerven.
Onderhouds- en inspectieregime Kars Quist, directeur Commercie van
Asset.Insight.: “Herin- vestering in één keer is niet op te brengen. Door kennis van moderne digitale inwinmethodieken en data van externe bron- nen kunnen we de klant helpen om inzicht te krijgen in de kri- tische faalmechanismen. Zo kan berekend worden op welke tijdstippen onderhoud of vervanging plaats moet vinden en waar uitstel mogelijk is. Voorspellen met behulp van faalkans- berekening geeft dan de juiste inzichten.
Met behulp van inzichten vanuit onze data science specialis- ten kan een optimaal onderhoudsregime voor assets worden bepaald. Ook kan een gericht inspectieregime worden opge- steld en kan worden aangegeven óf en welke monitoring een bijdrage kan leveren voor een nóg verder data driven organi- satie.”
Bronnen
Kars Quist: “Wij winnen data in met onder meer visuele in- specties, 3D-meettechnologie, IoT en realtime monitoring. Deze data analyseren wij met behulp van data science, ma- chinelearning en customized algoritmes.
Ook heeft
Asset.Insight. veel ervaring met sensortechniek die steeds meer ingezet wordt bij grote renovaties of nieuwbouw om data te verkrijgen over het kunstwerk. Door algoritmes in te zetten op de verzamelde data via de sensoren kunnen we precies zien wat de actuele en toekomstige conditie van as- sets is. Zo kan er heel gericht onderhoud gepleegd worden. Het directe gevolg is een efficiëntere inzet van tijd en geld en een grotere en betrouwbaardere beschikbaarheid van de kunstwerken. Nu en in de toekomst.”
Meer informatie:
www.assetinsight.nl
Nr.2 - 2019 OTAR O Nr.2 - 2019TAR 43
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48
