relevant zijn. Ze gaan zich dan daadwerke- lijk anders gedragen en komen dan met ideeën terug die bij wijze van spreken moe- ten voorkomen dat de wereld naar de knop- pen gaat. Dat overview effect, het afstand kunnen nemen van iets en de werkelijke problemen los van alle menselijke construc- ten kunnen benoemen, dat hebben we er de afgelopen decennia stelselmatig uitge- sloopt in de bedrijven. De bedrijven van nu zijn veel meer verkokerd dan twintig, dertig jaar geleden. Begrijp me niet verkeerd, ik wil niet terug naar de goede oude tijd, maar in de tijd van onze opa’s was de man die aan de knoppen zat in de fabriek, vaak ook de man die iets repareerde als het stuk ging. Nu is maintenance al vanaf het moment dat je aan je eerste technische opleiding begint, helemaal gescheiden van de operator.”
Deur verder Het komt dus in de praktijk maar al te vaak voor dat de procesoperator naar dezelfde data zit te kijken als de maintenance- technicus. Akkermans: “Maar dan met een andere bril op en vanuit een ander gebouw. En dan zegt de onderhoudsman dat hij ziet dat pomp x inmiddels twee keer zoveel energie verbruikt, maar hij doet het nog en dat is prima. Een deur verder betaalt iemand anders de energierekening. En weer een deur verder wordt weer iemand anders gevraagd wat er gedaan kan worden om het energieverbruik te reduceren. Met andere woorden: al die mensen houden zich in essentie met hetzelfde bezig, maar dat weten ze niet van elkaar, of ze praten er überhaupt niet over.”
Context toevoegen Zowel een procesoperator als een main- tenance-medewerker zijn prima in staat om een zinnige voorspelling te doen over bepaalde onderdelen in de fabriek waar ze werken, los van hoe ‘smart’ en ‘connected’ dat onderdeel is. “Kijk, ik moest vanochtend van Tilburg naar Venlo met de auto”, vertelt Akkermans. “Google Maps, waar een enorm algoritme achter zit, voorspelde dat ik er een half uur later zou zijn. Maar zonder dat algoritme en zonder een expert te zijn op het gebied van distributienetwerken, kon ik zelf ook wel voorspellen dat die voorspelde vertraging wel af zou nemen, naarmate het wat later werd. En ja, ik kwam nog geen tien minuten te laat aan. Een fabriek is geen A2 natuurlijk, maar een procesoperator die Google Maps kan interpreteren en zelf z’n gezonde verstand gebruikt, kan heel eind komen in voorspellingen van de assets, simpelweg door context toe te voegen, net als wat in dus in de auto deed.”
44 | nummer 2 | 2019
Het WCM-project Hands on Tool Time draait om het verhogen van de productiviteit van technisch personeel.
Fieldlabs Het werkelijk veranderen van de manier waarop we in de industrie met maintenance omgaan kan op twee manieren, meent Akkermans. Bottom-up en top-down. “Een goed voorbeeld van de bottom-up manier is wat we met de fieldlabs doen. Bij WCM zijn we daar zelf mee bezig, bijvoorbeeld in het CAMPIONE fieldlab. De meeste hindernissen die smart maintenance in de weg staan, zijn vaak van organisatorische aard. Als je dus in een fieldlab zonder die beperking en zonder traditionele bedrijfscultuur kunt experimen- teren, wordt het meestal simpelweg een succes. En ieder succes maakt het weer makkelijker om een volgend experiment te beginnen. Dankzij het succes bij CAMPIONE zijn er andere bedrijven ingestapt die een budget vrijmaken om te experimenteren. Het werkt gewoon.”
Energie besparen Top-down kunnen er ook veranderingen worden gerealiseerd, bijvoorbeeld door de energietransitie. “Dan kan het gebeuren dat universiteiten en kenniscentra een pot geld krijgen en dat er geëxperimenteerd mag gaan worden”, meent Akkermans. “Want Smart Maintenance kan energie besparen. Ik zou best de hypothese durven aangaan dat je met Smart Maintenance tussen de
WCM Fieldlab CAMPIONE heeft als doel onderhoud in de procesindustrie 100% voorspelbaar te maken.
tien en twintig procent energie kunt bespa- ren. Dat heb je het over petajoules en mega- tonnen reductie. Als jij pompen optimaal laat draaien, warmtewisselaars in perfecte conditie houdt en geen perslucht verspeelt, moet je een dergelijk percentage kunnen halen. Overigens is het daarbij soms lastig
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48