Diseño del Laboratorio Inteligente 2015 El laboratorio inteligente


Fig. 1: Estructura de la información


Programas Gestión de la documentación


Proyectos


Gestión de proyectos Experimentos


Cuaderno de laboratorio


Datos procesados/interpretados SDM/LIMS


Datos brutos Instrumentación del laboratorio


algoritmos de búsqueda cuyo objetivo es ofrecer ventajas adicionales a través de la reutilización de información existente, evitando duplicidades en el trabajo y mejorando la capacidad de comunicación y colaboración. La finalidad de la automatización del


tradicionalmente ha sido gestionado con el cuaderno de laboratorio de papel. Por encima de la capa experimental se sitúa un contexto de gestión. Esta se controla por medio de los programas informáticos compartidos y de las herramientas de gestión de la documentación a nivel de “programa”, y a nivel de proyecto con herramientas “administrativas” estándar. Por debajo del nivel de experimento se halla la creciente especialización de los tipos de datos y de las herramientas. Los cuales abarcan los instrumentos del laboratorio y los sistemas multiusuario de gestión de muestras y pruebas .El triángulo también representa la transformación de los datos en conocimiento. El viaje desde captación de los datos al conocimiento útil y reutilizable, constituye la esencia del laboratorio inteligente. La informatización de estas capas ha


sucedido a un ritmo dictado por la aparición de nuevas tecnologías, más que como fruto de una estrategia coordinada. Mientras los experimentos se sigan anotando en cuadernos de papel, la oportunidad de completar el viaje de convertir los datos en conocimientos del mejor modo posible se verá en serias dificultades. La introducción de los cuadernos electrónicos de laboratorio (ELN, por sus siglas en inglés) abre la posibilidad de adoptar un enfoque más estratégico que, al menos en teoría, ofrece la oportunidad de una solución integrada e ‘inteligente’. Aunque se esgrime con frecuencia un cierto


temor hacia la incesante incorporación de tecnología nueva en los procesos científicos que es el riesgo de acabar deshumanizando el trabajo de laboratorio y rebajar la exigencia del trabajo intelectual, hasta el punto de prescindir de todo conocimiento fundamental sobre los procesos científicos y tecnológicos implicados. La presente publicación pretende servir como guía básica sobre los componentes más comunes del “laboratorio inteligente”, ofrecer información general sobre sus ventajas


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y orientar en la creación del laboratorio inteligente. Además, analizará las razones y los requisitos incorporados en los sistemas de laboratorio con objeto de satisfacer las exigencias comerciales más amplias. Los dos principales campos tecnológicos


aplicables al laboratorio inteligente se pueden denominar como: la automatización del laboratorio y la informática de laboratorio. En general, la automatización del laboratorio concierne el uso de la tecnología para optimizar o sustituir la manipulación manual del equipamiento y de los procesos. El campo de la automatización del laboratorio abarca una gran diversidad de instrumentación y robótica, algoritmos informáticos y metodologías que aceleran y mejoran la eficiencia y la efectividad de la investigación científica en los laboratorios. La informática de laboratorio concierne en general a la aplicación de las tecnologías de la información al tratamiento de los datos así como a la optimización de las operaciones del laboratorio. Comprende los sistemas multiusuario que facilitan la gestión de las muestras, de lo ensayos, la elaboración de informes, y el tratamiento de los datos científicos. En la práctica, resulta difícil definir el límite


entre ambos campos tecnológicos pero, en el marco de la presente publicación, el tercer capítulo (Datos) ofrecerá una visión general de la instrumentación y la automatización del laboratorio, sobre todo sobre la captura de datos. El capítulo cuarto (Información) analizará


las cuatro herramientas multiusuario más importantes, describirá sus semejanzas y diferencias y explicará la relación entre ellas. Así pues, los capítulos tercero y cuarto abordarán la adquisición y la gestión de datos e información, mientras que el quinto (Conocimiento) ofrecerá consejos para la conservación y accesibilidad a largo plazo y la accesibilidad al conocimiento del laboratorio a través del archivo en línea y de


laboratorio y de la informática de laboratorio consiste en aumentar la productividad, mejorar la calidad de los datos, abreviar los ciclos de proceso en el laboratorio y facilitar la adquisición de datos y las técnicas de procesamiento de los mismos que de otro modo resultarían imposibles. El trabajo de laboratorio es a fin de cuentas un componente más del entramado comercial general –y si se quiere obtener el máximo beneficio de la conversión “inteligente” es esencial que el flujo de trabajo en el laboratorio sea compatible con las exigencias del negocio y quede integrado en la infraestructura empresarial a fin de mantenerse al día de los avances y conservar la competitividad. El capítulo séptimo (Más allá del laboratorio) examinará la relación entre los procesos y los flujos de trabajo propios del laboratorio y las problemáticas comerciales claves como el cumplimiento de las normativas y la solicitud de patentes, además de la productividad y la eficiencia comercial. La digitalización de las operaciones del


laboratorio es un proceso del que después de varias décadas ya se vislumbra el final en forma de un laboratorio completamente electrónico, carente de cualquier soporte en papel. Esa conversión ha tenido un efecto espectacular


“ Los dos principales campos tecnológicos aplicables al laboratorio inteligente se pueden denominar como la automatización del laboratorio y la informática de laboratorio”


en otros sectores sensibles a las tecnologías digitales. La música, el vídeo, los periódicos, las revistas y la fotografía son solo algunos ejemplos del cambio drástico, que a la par ofrece nuevas oportunidades y serios desafíos. La situación en los laboratorios tal vez no sea tan radical –sobre todo por el carácter paulatino del cambio– pero se trata de un cambio sustancial que el personal del laboratorio percibe fácilmente. En algunos casos el cambio es bienvenido, en otros, no. El capítulo octavo (Aspectos prácticos de la concepción y el diseño del laboratorio inteligente) está dedicado al proceso de creación del laboratorio “inteligente”, que debe tener en cuenta las necesidades funcionales y los aspectos tecnológicos para satisfacer los requisitos del negocio y valorar el impacto del cambio en el personal del laboratorio. n


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