Diseño del Laboratorio Inteligente 2015 Datos: Instrumentación


Fig. 3: Sistema automático de procesamiento de muestras


Control/respuesta


Instrumento


Preparación de las muestras


El desarrollo de nuevos formatos como la


microplaca, y los viales estandarizados para inyectores automáticos, son ejemplos comunes. Las geometrías estandarizadas de las muestras facilitan a los proveedores el desarrollo de productos de éxito siempre que tales productos puedan ser de más amplio uso que un nicho de mercado concreto.


Reunir las piezas


No es suficiente considerar por separado la preparación de las muestras, su introducción en los instrumentos, los propios instrumentos y los sistemas de datos que los soportan. Si se enlazan entre sí tendremos una cadena de tareas que conduce a un sistema de procesamiento de muestras automatizado, tal y como expone la Figura 3. El enlace control/respuesta es necesario para


sincronizar la introducción de las muestras y la adquisición de los datos. Dependiendo de la naturaleza del trabajo, ese enlace se puede ampliar a la preparación de las muestras. El resultado final no es solo un sistema con mayor productividad que los métodos manuales, sino que también reduce los costes de funcionamiento (tras la inversión inicial para el desarrollo). No obstante, la construcción del


laboratorio inteligente exige ver más allá de los planteamientos ordinarios y aprovechar mejor todo el potencial que poseen las tecnologías informáticas. Ampliar esa cadena de elementos para incluir un LIMS, por ejemplo, aporta ventajas adicionales. El diagrama inicial anterior se traduciría en una lista de tareas (y pruebas) con las muestras cuyos resultados se enviarían a un LIMS para ser incorporados en su base de datos. Supongamos que hubiese un enlace operativo


entre el LIMS y el sistema de datos que enviaría los resultados de cada muestra por separado, y que cada muestra procesada por el instrumento permaneciera en espera hasta que el sistema de datos diera la señal de proceder. El LIMS definiría el intervalo teórico para dar validez a los resultados y los límites de aceptación. Si un resultado superase los límites definidos, podrían suceder varias cosas:


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Introducción de las muestras


• Aviso al analista • El sistema de análisis sería advertido de que la prueba debe repetirse para confirmar el resultado


• Si se confirmase, se analizarían estándares de referencia para confirmar que el sistema funciona correctamente, y


• Si el sistema no funcionara conforme al PNT, se detendría para no malgastar material y avisaría al analista La introducción de un sistema de


retroalimentación (feedback) mejoraría notablemente la productividad. Al término del análisis, cualquier resultado fuera de los límites fijados sería comprobado y se verificaría la integridad del sistema. Pero ello depende de la conectividad y de la capacidad para integrar los componentes.


Integración del instrumento


Para que el ejemplo anterior funcione, los componentes han de estar conectados de tal modo que el cambio sea posible sin rehacer desde el principio la cadena de procesamiento entera. Las tecnologías de la información han aprendido repetidamente esas lecciones a medida que la computación ha pasado de los componentes y los productos bajo licencia a sistemas de fácil uso para el usuario. Los sistemas dirigidos al consumidor en


general no son menos capaces que los primeros sistemas bajo licencia, solo son más sencillos de manejar y poseen un diseño más inteligente. Small Computer Systems Interconnect,


Firewire y Universal Serial Bus son solo algunos ejemplos de los métodos de integración – estándares– que permiten al usuario ampliar la capacidad básica y disponer de acceso inmediato a un mercado de terceros con componentes útiles. También permiten a los proveedores informáticos concentrarse en su producto principal y satisfacer las necesidades del usuario final a través de cooperaciones; cada proveedor se podría concentrar en lo que hace mejor y la sinergia resultante daría a los usuarios lo que necesiten. Las conexiones físicas solo son una parte


Adquisición de los datos, análisis, notificación, almacenamiento, etc


de la cuestión. El factor más relevante es la estructura de los datos que se intercambian: cómo están formateados y la organización del contenido. En los ejemplos anteriores, todo se gestiona mediante controladores de dispositivos estándares o, cuando se requiere, con gestores de dispositivos especializados que el usuario carga una vez. En suma, el hardware y el soſtware están concebidos para la integración, pues de no ser así los proveedores se hallarían en desventaja en el mercado. El soſtware de laboratorio se concibe


con una mentalidad distinta. El soſtware del instrumento se diseñó ante todo para soportar las funcionalidades propias del instrumento del proveedor y añadir otras como el análisis de datos. La integración con otros sistemas no era un factor relevante. Eso está cambiando. La demanda cada vez


mayor de productividad y de mejor rendimiento de la inversión hace necesaria la integración de los sistemas para obtener un mejor rendimiento general de los sistemas; parte de esa medida consiste en reducir la interacción humana. La integración se debe traducir en: • Facilidad de uso: de los sistemas integrados se espera que reduzcan el esfuerzo para hacer las cosas


• Mayor productividad, operaciones optimizadas: el número de pasos para completar la tarea se debe reducir


• Evitar la duplicación de datos: no será preciso mirar en varios lugares


• Evitar los errores de transcripción: la integración se traduce en transferencias electrónicas que deben ser precisas y controladas para poder prescindir de la introducción y la verificación manual de las transferencias de datos


• Mejorar el flujo de trabajo y el de los datos reduciendo la necesidad de que el personal haga conexiones entre los sistemas – la integración agiliza el flujo de trabajo


• Las operaciones del laboratorio ganan eficiencia y rentabilidad. El reto de integrar, coordinar las operaciones


y mejorar la productividad ya ha sido abordado antes con la automatización en las industria de fabricación, y en los laboratorios clínicos.


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