TEELT ▶▶▶ TELEN 4.0
boomgaard een volle voorraadkist gelost wordt. Door elke kist bijvoorbeeld stan- daard te voorzien van een RFID-chip zijn voorraadkisten gemakkelijk terug te her- leiden tot de locatie op een perceel. Dit is mogelijk door het inscannen van barco- des, maar nog mooier werken RFID-tags die automatisch verbinding maken in plaats van dat de teler zelf met handscan- ner barcodes moet scannen. Door de sor- teergegevens van elke voorraadkist apart vast te leggen, ontstaan interessante ge- gevens over de verschillen in het betref- fende plukgebied in de boomgaard. Niet alleen verschillen in het aantal stuks maar ook het gewicht, vruchtmaat, blos, kwali- teitsklasse en percentage vruchtrot. In- middels hebben de onderzoekers beelden van drie jaar van hetzelfde perceel. Het systeem werkt al, maar nadeel van deze werkwijze is dat de meeste gegevens pas na de sortering bekend zijn. En de exacte pluklocatie per appel op boomni- veau is niet meer te achterhalen, maar je weet het in elk geval wel per deel van het perceel. Een oplossing is door een Pluk-o- Trak te voorzien van camera’s waardoor realtime in de pluk gemonitord wordt. Vo- rig jaar heeft dit systeem voor het eerst proefgedraaid. De pluktreinkarren voor- zien van een weegschaal met gps-koppe- ling is een relatief eenvoudige oplossing voor het bepalen van het gewicht per boomgaarddeel.
Behalve vanuit de lucht wordt ook met sensoren vanaf machines naar de bomen gekeken.
Als je meer wilt weten dan alleen de pro- ductie, is ook de Pixfel-techniek in beeld. Deze methode van onderzoeksinstituut CTIFL in Frankrijk bestaat uit een fotoana- lyse waarbij met speciale software de vruchtmaat en vruchtkleur van appels in de voorraadkist ingeschat wordt. Dat slechtst circa 10% van de appels op de foto te zien is, lijkt op basis van metingen naar een optimale steekproefgrootte geen bezwaar.
500 hectare groeikracht in beeld
Delphy heeft een eigen praktijkproject met eigen financiering met praktijkgeld op het gebied van precisiefruitteelt. Daarin werkt Delphy ook samen met het in dronebeelden gespecialiseerde Aurea Imaging. Teeltmaatregelen uitvoeren op basis van dronebeelden is nu al praktijk. En de ontwikkelingen om dit op basis van sensoren te doen, gaan volgens Bal hard, maar zitten nog wel in de onder- zoeksfase en zijn nog duur. Hiermee is het nu vooral boomgericht spuiten en bemesten op basis van dronebeelden waar Delphy een speerpunt van maakt.
38
Vorige zomer is de groeikracht van onge- veer 500 hectare boomgaard met een drone in beeld gebracht. Er zijn al een aantal fruittelers of in de fruitteelt gespe- cialiseerde loonwerkers met van gps voorziene machines om gericht te wor- telsnoeien en compost te strooien vanaf deze winter te kunnen uitvoeren. Met dronebeelden of later sensoren kun je ook het aantal bloemen, het aantal vruchten en vruchtmaat detecteren waardoor je op boomniveau gerichter kunt dunnen en de oogst geautomati- seerd kunt voorspellen.
▶GROENTEN & FRUIT | 17 juli 2020 Data delen
Dit maakt een gericht sturen per boom of deel van een perceel mogelijk. Vooral als ook nog gegevens over de kilo’s en kwali- teit op detailniveau bekend zijn. Er kan dan op detailniveau een teeltstrategie volgen die door verschillen in inzicht per teler en adviseur wel kan wisselen. Binnen Fruit 4.0 is er ook aandacht voor mogelijke problemen rond het delen van data. Het roept automatisch vragen op van welke data je met wie wilt delen. Het geeft allemaal inzicht in de verschillen die je met anderen wilt bespreken. De fruitteler kan met deze informatie op zoek gaan naar de oorzaak van de ver- schillen (bodem, water, ziekten, et cetera) en vervolgens in goed overleg met zijn adviseurs proberen tot een optimale aan- pak te komen. Andere gegevens zijn weer erg interes- sant om met de afnemers te delen. Maar met je teeltadviseur wil je vermoedelijk andere data delen dan met je afzetorga- nisatie. Met een nog op te stellen ‘ge- dragscode data delen’ probeert men dit goed te regelen. Standaardisatie van data is ook van belang, zodat iedereen dezelfde taal spreekt.
FOTO: WOUTER VAN TEEFFELEN
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48
