search.noResults

search.searching

saml.title
dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
079


AI In Arts en Auto 10 schetste arts, fi losoof en hoogleraar Maartje Schermer in een interview de ethische dilemma’s bij de inzet van Artifi cial Intelligence.


Bij de start van mij n opleiding tot hema- toloog maakte ik kennis met de diagnos- tiek van beenmerguitstrij kjes/-biopten. Als opleider gaf Hans Haak in het toen- malige Leyenburg-ziekenhuis in Den Haag uitleg over deze discipline. Op mij n vraag waarom de ene cel een voorloper is van rode bloedcellen en de andere cel een voorloper van witte bloedcellen antwoordde hij : “Omdat ik dat zeg. En over 10 jaar zal dat ook jouw antwoord zij n aan de volgende assistenten.” En zo geschiedde. Patroonherkenning avant la lettre. Geen idee hoe vaak mij n conclusie fout of goed was. Maartje Schermer stelt dat Artifi ciële


Intelligentie de mens nooit kan ver- vangen. Het kritisch vermogen van de zorgprofessional blij ft onmisbaar. Ze gebruikt o.a. het argument dat ervaring heel belangrij k is. Maar in ervaring schuilt nu juist het gevaar. Te vaak heb ik gezien dat artsen in hun afwegingen


‘ervaring’ als feit inbrengen. Ook ik heb dat vaker gedaan. En laat die ervaring nu vaak op bias van het geheugen berusten. Oscar Wilde verwoorde het zo: “Ervaring is de naam die men aan zij n dwalingen geeft.” Artifi ciële intelligentie, o.a. ingezet


voor patroonherkenning, werkt voor een belangrij k deel op basis van natuur- kundige ontwikkelingen, kunstmatige neuronetwerken. Hiervoor werd zeer recent de Nobelprij s toegekend. Het neuronetwerk van Hans verpakt in een computer. Moderne diagnostische tools hebben geen selectief geheugen, maar baseren zich op veel informatie, reken- kracht en patroonherkenning. Het zij n inmiddels hulpmiddelen die de ‘kracht’ van veel mensen in het diagnostische/ medische traject overstij gen. Een eerste stap in de acceptatie van deze nieuwe werkelij kheid is dat we de term ‘arti- fi cieel’ moeten laten vervallen. Deze heeft een negatieve connotatie. Maar er is niets artifi cieels aan rekenkracht en nieuwe vormen van patroonherkenning. En – zeker op zeer korte termij n – is het minder foutgevoelig dan het selectieve geheugen van veel van ons.


Overigens had ik me geen betere op- leider dan Hans kunnen wensen voor patroonherkenning. Niet alleen de uit- strij kjes maar ook de patiënten werden met behulp van zorgvuldige patroonher- kenning in kaart gebracht, ten faveure van het belang van hen. Gerard Bos, internist-hematoloog


Loonkloof In zijn redactioneel in Arts en Auto 10 stelde hoofdredacteur Martijn Reinink dat geen zorgmedewerker in Nederland onder ‘fastfoodniveau’ zou moeten verdienen, iets wat nu wel het geval is. Dit leidde tot veel reacties op LinkedIn.


3 VvAA-collega’s deden in oktober mee aan de Africa


Classic: een fietstocht in Tanzania waarbij ze in 6 dagen 400 km en 4.000 hoogtemeters mountainbiken rondom de Kilimanjaro.


Zij haalden hiervoor een prachtig bedrag op van € 15.356,50 om verschillende projecten van


Amref Flying Doctors financieel te ondersteunen.


Het VvAA-team bedankt in het bijzonder de hoofdsponsors die hebben bijgedragen aan een gezond en sterk Afrika!


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76  |  Page 77  |  Page 78  |  Page 79  |  Page 80  |  Page 81  |  Page 82  |  Page 83  |  Page 84  |  Page 85  |  Page 86  |  Page 87  |  Page 88  |  Page 89  |  Page 90  |  Page 91  |  Page 92