Volgens Xu Zhang en Xing Zhao kan een kas met behulp van AI op afstand beheerd worden, als het lukt sensordata te ‘verta- len’ naar de groeitoestand van de plant.


tomaten telen in plaats van komkommers. In vergelijking met vorig jaar hebben alle teams ook meer ervaring met telen op af- stand. De kwaliteit van de tomaten heeft dit jaar veel invloed op de uiteindelijke verkoopprijs. “De straf voor vruchten van lage kwaliteit is hoog. Ook volgt de ver- koopprijs de seizoensgebonden prijs- trends, waardoor de modelberekening meer aan de realiteit is aangepast”, aldus Xing. Na ervaring met te kleine vruchten vorig jaar, is dit jaar nadrukkelijk gekeken naar het juiste moment van koppen van de plant.


Snel herstel storing Het AiCU-team heeft ook te maken gehad met een ongelukje in de kasafdeling. In een bepaalde nacht was er door een ka- potte waterleiding ongeveer 10 kuub wa- ter weggelekt in hun afdeling. Daardoor waren alle sensoren met voeding vanuit het elektriciteitsnet uitgevallen. Xing: “Maar gelukkig zijn de accu-gevoede sen- soren en klimaat- en irrigatieregeling niet


uitgevallen, waardoor het normale bestu- ringssysteem niet werd beïnvloed. Ook was de ondersteuning ter plaatse van het Autonomous Greenhouse Challenge-team uitstekend en zij hebben ons geholpen om alles in een mum van tijd te herstellen.” Volgens het team neemt de opbrengst ge- staag toe. In begin mei liggen volgens de update van de organisatie de opbrengsten van de meeste teams zeer dichtbij elkaar. Ook het AiCu zelf ervaart stevige concur- rentie. “Vorig jaar was er slechts één AI- team dat betere resultaten behaalde dan het referentieteam met telers. Dit jaar lij- ken alle AI-teams meer competitief. Wij zijn positief over ons huidige resultaat.”


Covid-19 “Wereldwijde pandemieën zoals Covid-19 herinneren ons aan het belang van telen op afstand en de urgentie om de automa- tisering in de kas naar een hoger niveau te tillen”, zegt Xu Zhang, biomedisch onder- zoeker bij Imec OnePlanet. Een nieuw teamlid met expertise op het gebied van


data-science en AI. “Hoewel in moderne kassen klimaatmonitoring en -regeling volledig zijn te automatiseren, moeten de telers nog wel waarnemingen doen en be- paalde werkzaamheden verrichten, zoals de verzorging van het gewas door dieven en indraaien, bladplukken, en het oog- sten. Aan de hand van de waarnemingen zijn het kasklimaat dynamisch aan te pas- sen voor de te volgen teeltstrategie.” Bovendien zijn veel plant- en omgevings- sensoren ontwikkeld om het kasklimaat en de morfologische parameters van het gewas te bewaken. Plantmorfologische parameters zijn bijvoorbeeld stengeldia- meter, stengeldichtheid, bladoppervlakin- dex, grootte van de vrucht en dergelijke. “Maar hoe moet je op basis van de sensor- gegevens de groeistrategie wijzigen? Dat is ‘the million dollar question’. Alleen wan- neer we de sensorgegevens nauwkeurig kunnen ‘vertalen’ naar de groeitoestand van de plant, kunnen telers met onder- steuning van AI de kas vervolgens een- voudig op afstand beheren”, besluit Xu.


▶GROENTEN & FRUIT | 5 juni 2020 35


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48