De tijd van het verzamelen en vervolgens interpreteren van data uit de stal op papier zijn voorbij. Nieuwe systemen geven een veel beter over- zicht en leggen heldere verbanden tussen input en prestatie.


legt Jansen uit. “Het mooie aan dit systeem is dat het echt vanuit het perspectief van de pluimveepraktijk is ontwikkeld. Onze develo- pers weten hoe mensen in de pluimveesector werken en denken, hoe ze plannen, hoe sales- processen in elkaar zitten en bovenal, hoe soft- ware deze processen kan ondersteunen.” Poul- tryPlan is een cloud-oplossing en is daarmee altijd en overal beschikbaar. Iets wat als duidelijk pluspunt wordt gezien door de gebruikers.


Productie bijsturen PoultryPlan werd vorig jaar juni gelanceerd tij- dens VIV Europe. Jansen: “Er werd positief gere- ageerd op het feit dat dit systeem sectorbreed kan worden ingezet voor de volledige keten.” PoultryPlan is een systeem voor zowel de leg- pluimvee- als de vleessector en is inzetbaar van ouderdieren tot leghen of vleeskuiken, van productie tot planning en administratie. Jansen sprak een vertegenwoordiger van een grote pluimveevleesintegratie, die enorme omzetver- liezen leed bij elke procent minder filet. “Hij durfde de productie niet aan te passen, omdat hij geen data had die hem vertelde wát hij moest aanpassen en welke kant hij op moest sturen. Verkeerde aanpassingen doen zou hem


nog veel meer financieel verlies opleveren. En dus liet hij de productie maar zoals het was. In- zicht in gevalideerde productiedata zou hem exact hebben verteld welke veranderingen hij moest doorvoeren in de productie om ge- wichtsverlies tegen te gaan en daarmee geld te besparen.” Ontwikkelingspartner Ter Heerdt N.V. bespaarde zelf tienduizenden euro’s door de wisselingen tussen voertypes onder de loep te nemen. “De juiste data beschikbaar hebben en daadwerkelijk inzicht hebben in het effect ervan is onmisbaar bij het nemen van manage- mentbeslissingen. Ik vind het verbijsterend hoeveel – ook zeer grote – pluimveebedrijven nog met Excel-bestanden werken. Miljoenen- bedrijven die hun productiedata in Ex- cel-sheets heen en weer mailen, nooit wetend of ze nu in de meest actuele versie aan het werk zijn. Dit gebeurt nog steeds. Wie weet hoeveel geld hiermee wordt verloren. Meer kennis en een slimme tool bieden zoveel kan- sen voor interventies en aanpassingen aan de bedrijfsvoering, met meer marge als resultaat. Een systeem als PoultryPlan maakt dit eenvou- diger. Het helpt je te managen op basis van fei- ten en trends, om problemen te ondervangen of direct te tackelen en om sneller beslissingen


te kunnen nemen. Overzicht biedt zekerheid en als gevolg daarvan rust.”


Tien jaar ervaring Tien jaar lang werkte Ter Heerdt N.V. aan de ont- wikkeling van PoultryPlan. Eerst alleen voor in- tern gebruik, maar toen er vraag naar een der- gelijk systeem bleek te bestaan, werd besloten het op de internationale markt de brengen om andere pluimvee-integraties te helpen groeien. Volgens Jansen is de noodzaak om data te be- nutten onmiskenbaar. Volgens prognoses van de Verenigde Naties tikt de wereldbevolking in 2050 de 9 miljard aan. Door deze groei stijgt de behoefte aan hoogwaardige eiwitten in de vorm van eieren en pluimveevlees enorm. De ei- sen die aan pluimveebedrijven en ketenintegra- ties worden gesteld worden hoger en hoger. Onze mindset stelt ons in staat om onze produc- tiebedrijven en integratie te managen op basis van ratio in plaats van emotie. Wij benutten en analyseren data en zetten dit door naar de vol- gende schakel. Dit is precies wat ons als pluim- veesector vooruit zal helpen. Uiteindelijk stre- ven we binnen de pluimveesector allemaal hetzelfde doel na: beter, duurzamer, gezonder en veiliger én efficiënter produceren.”


▶PLUIMVEEHOUDERIJ | 24 januari 2019 23


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40