VAKTECHNIEK ▶▶▶


Van fingerspitzengefühl naar harde data


Met elke stap die wij zetten, verzamelen we gezamenlijk onvoorstelbaar veel data. Modewoorden als big data en digitale veehouderij vliegen ons al jaren om de oren en lieten ook de pluimveesector niet ongemoeid. De stap naar praktijktoepassing wordt nu concreet gemaakt.


DOOR MARLEEN TEULING H


oe benutten we de gegevens die we op ons pluimveebedrijf verzamelen? Hoe houden we overzicht? Deze vra- gen hielden Mike Jansen en Wim


Polman al enige tijd bezig. Ze ontwikkelden een slim softwarepakket dat pluimvee-integraties helpt om de kloof tussen fingerspitzengefühl en harde data te overbruggen. Met PoultryPlan zijn ze nu op de markt en pakken door, bijvoorbeeld met de recentelijke acquisitie van Apros, een broederijplanningssysteem van Adifo Software. Lang, lang geleden maakten pluimveehouders een ruwe schatting van de voer- en waterinna- me van een kip op het moment dat de bodem van de graansilo in zicht kwam. Het vaststellen van het eigewicht en het lichaamsgewicht kwam vaak niet verder dan nattevingerwerk en klimaat en ventilatie werden vastgesteld op ba- sis van gevoel. Integraties verzonden gegevens per post of fax. Die dagen zijn voorbij. We leven in het datatijdperk. Ook binnen de pluimveesec- tor wordt meer data verzameld dan ooit tevo- ren. Deze enorme hoeveelheid data heeft ons als sector een digitale transformatie ingescho- ten. We delen informatie niet langer per fax, maar via e-mail of de cloud. De lopende reke- ning bepaalt niet langer of een gevoel juist was of niet. Analyses helpen ondernemers om beslis- singen nog beter te nemen.


Uitdagingen Deze ontwikkelingen resulteerden in een aantal uitdagingen. “Hoe meer data we verzamelen, des te meer bruikbare informatie en inzichten we verkrijgen”, weet Mike Jansen, algemeen di-


22


recteur van PoultryPlan, een ERP-systeem dat vorig jaar tijdens VIV Europe werd gelanceerd. “Althans, als data vervolgens ook wordt geana- lyseerd. Gebeurt dit niet, dan blijft het niets meer dan een verzameling betekenisloze gege- vens. Pas als je de verzamelde data analyseert en interpreteert, krijg je zicht op hoe je jouw pluimveebedrijf vooruit kunt helpen.” Wim Pol- man, geestelijk vader van PoultryPlan: “Het viel ons op dat medewerkers op een pluimveebe- drijf vaak in hokjes denken, niet met dezelfde in- formatie werken en het lastig vinden om zicht op data te houden in de talloze spreadsheets die binnen een bedrijf de ronde doen.” Hij realiseer- de zich dat elke keer dat data niet wordt ge- deeld een kans verloren gaat om een product of sector te verbeteren. “Het slim inzetten van data vergt een bepaalde mindset. Het is een nieuwe


benadering om data van verschillende schakels te bundelen met een optimaal eindproduct als resultaat.” Iedere legpluimveehouder, iedere ouderdierhouder en elke broederij heeft be- hoefte aan meer informatie over de geschiede- nis van een kuiken of ei voordat het op zijn be- drijf aankomt. Deze wens leidde tot de ontwikkeling van een softwarepakket dat dit ondersteunt. Polmans idee en Jansens ICT-ken- nis resulteerde in een bedrijf waarbij diverse specialisten de handen ineen slaan en geza- menlijk werken aan de doorontwikkeling van PoultryPlan. “PoultryPlan is een ERP-systeem dat de volledige pluimveevlees- of legketen be- slaat. Het systeem bestaat uit verschillende mo- dules en verzamelt alle technische data afkom- stig van productiebedrijven. Het vergelijkt resultaten in een benchmark en analyseert pres- taties. Een earlywarningsysteem spoort proble- men vroegtijdig op. Dit zorgt samen met de effi- ciëntie van de processen voor aanzienlijke besparingen. Het systeem biedt ook ruimte aan het verwerken van orders, plannen en aan het bijhouden van logistieke acties. “Het biedt inte- graties een overzicht van alle relevante data”,


Alex Roelvink (l.) en Mike Jansen tekenen voor de aquisitie van Apros door PoultryPlan. ▶PLUIMVEEHOUDERIJ | 24 januari 2019


FOTO: POULTRY PLAN FOTO: JERRY GRAJEWSKI


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40