Tekst: Martijn Reinink Beeld: Quinn Dekkers
Ondernemen
Leren van elke patiënt
Twee jonge ondernemers, één missie. Wouter Kroese (27) en Willem Herter (24) willen een brug slaan tussen computer science en de medische wereld. “Het gebruik van big data in de zorg is noodzaak.”
O
p bezoek bij Stanford Uni- versity en Google. Naar het toonaangevende Exponential Medicine congres. De trip met VvAA QualityTime vorig jaar
november naar de VS was bij voorbaat al een droomreis voor Wouter Kroese (BSc. Geneeskunde en MSc. Logic) en Willem Herter (BSc. Theoretische Na- tuurkunde). Maar het werd nog mooier dan gedroomd. Ze mochten als jongste start-up ooit op het Health Innovation Lab staan, de start-up-vloer van het zorginnovatiecongres, om het door hen bedachte Pacmed te presenteren. Pacmed is een softwareprogramma
dat huisartsen ondersteunt bij het nemen van medische beslissingen, op basis van de analyse van enorme hoeveelheden anonieme zorgdata. “We willen de zorg niet alleen evidence- based maar ook practice-based maken”, zegt Herter. “Er zijn patiënten die op praktijkniveau zeldzaam zijn, maar op landelijk niveau relatief veel voorkomen. Pacmed biedt huisartsen de mogelijk- heid op basis van resultaten van een groot aantal vergelijkbare patiënten de juiste behandeling te kiezen.”
Obstakels overwinnen Inmiddels hebben Kroese en Herter een demo gebouwd, waarbij ze zich op urine- weginfecties richten. De algoritmes zijn gebaseerd op gegevens van ruim 111.000 patiënten met een urineweginfectie. “We bereiden nu de volgende stap voor: een pilot onder een groep huisartsen. Om te kijken of en hoe de software in de
Wouter Kroese (links) en Willem Herter
praktijk werkt en wat het effect is. We hebben vaak gehoord dat het lastig is innovaties te implementeren in de zorg, dat zich veel obstakels voordoen. Die willen we graag zo snel mogelijk in de praktijk ervaren én overwinnen.” Tot dusver gaat het de ondernemers
voor de wind. “Maar er staan ons nog grote uitdagingen te wachten”, weet Herter. Een van die uitdagingen is de IT-infrastructuur. “Die is in de eerste lijn enorm versnipperd, en al die ver- schillende systemen communiceren niet met elkaar. Een meer integrale in- frastructuur in de eerste lijn zou het veel eenvoudiger maken om data te delen.” En bij het delen van data is de privacy van patiënten altijd een issue. “Er zijn maatregelen nodig om de
privacy te waarborgen, maar de privacy- discussie mag geen reden zijn om inno-
vatie tegen te houden. Want het gebruik van big data in de zorg is noodzaak”, stelt Herter. “De zorgkosten blijven stijgen en volgens de Deense hoogleraar Peter Gøtzsche is verkeerd voorgeschre- ven medicatie doodsoorzaak nummer drie. Randomized Control Trials en de richtlijnen die daaruit voortkomen zijn waardevol, maar dekken niet de com- plexiteit en variatie van patiënten in de spreekkamer. De digitalisering van de zorg maakt het mogelijk om van elke patiënt te leren en dit direct in de spreekkamer terug te koppelen. Big data kan zo van grote waarde zijn bij het leveren van adequate zorg.” Volgens Herter beseffen zorgprofes-
sionals dat in toenemende mate. “We hebben het idee dat Nederland er klaar voor is. Wij dachten aanvankelijk dat vooral jonge huisartsen open zouden staan voor Pacmed, maar ook de wat oudere dokters, die de lacune hebben ervaren, zijn heel enthousiast.”
Het Exponential Medicine congres 2016 vindt volgende maand plaats. Van 7 t/m 14 oktober gaat VvAA QualityTime met een gezelschap naar het zorginnovatiecongres in San Diego, met aansluitend een toer langs innovatieve organisaties in Silicon Valley en San Francisco. Er is nog een aantal plaatsen beschikbaar:
vvaa.nl/qualitytime
ArtsenAuto september 2016
025
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76 |
Page 77 |
Page 78 |
Page 79 |
Page 80 |
Page 81 |
Page 82 |
Page 83 |
Page 84 |
Page 85 |
Page 86 |
Page 87 |
Page 88 |
Page 89 |
Page 90 |
Page 91 |
Page 92
