AIR CARG O WEEK


DID YOU KNOW?


Other projects like can


research AI-CARGO


demonstrate how machine learning booking and


recommend reallocation strategies.


Canada’s thoughtful approach While Canada handles smaller cargo volumes than its southern neighbour,


its


approach to AI emphasises discipline and accountability.


Air Canada has


heavily in data science, developing tools for predictive maintenance, and operational


forecasting that optimise


flight schedules and improve maintenance planning. Their partnership with Dataiku has helped the carrier democratise AI processes across teams, ensuring consistency and governance in model deployment. What sets Canada apart is its regulatory


environment. In 2022 the country introduced the


Artificial 34 Intelligence and Data Act


alongside strong privacy protections that emphasise transparency and accountability. In 2024, a British Columbia tribunal held Air Canada liable for misinformation its AI chatbot provided, confirming that companies remain responsible for their AI tools’ outputss.


Latin America’s strategic bet While Latin America lacks the digital infrastructure of North America at scale, the region has made targeted investments where AI delivers outsized returns. Where Canada


accountability, are


focusing


emphasises Latin


on


governance American


immediate carriers operational


challenges, particularly weather volatility. Aeroméxico has partnered with IBM to deploy its Environmental


Intelligence Suite invested crew scheduling, predict discrepancies smarter


Latin America and the Caribbean account for 6.6 percent of global GDP yet receive only 1.12 percent of global AI investment. - ECLAC


across more than 100 routes, providing climate


landings,


risk analysis and real- time alerting for takeoffs, routing,


and


ground operations. In a region vulnerable to inclement weather, AI systems that adapt in real time can


mean the difference between maintaining schedule integrity and suffering costly delays. In short, Latin American carriers are deploying AI


where environmental unpredictability creates urgent operational needs.


The challenge is real and the numbers back it up Venture capital investment in Latin America reached US$4 billion in 2023, down from earlier peaks but still flowing into tech and startups according to BBVA Spark. Yet significant barriers remain:


• Many operators struggle with limited real- time data histories and fragmented digital systems


• Cross-border interoperability is weak with regulatory, customs, and infrastructure barriers preventing seamless data sharing and operations


• Capital for AI pilots is scarce, especially for smaller logistics firms competing against more established players


and


But where adoption is happening, it’s as innovative as anywhere. cargo.one, for example, has expanded into Mexico and Brazil, offering


AI-powered booking and


systems that connect regional forwarders to global cargo capacity networks.


Digital ripple effects AI adoption in air cargo is creating ripple


La apuesta estratégica de América Latina La región ha hecho inversiones específicas donde la IA ofrece retornos desproporcionados. Donde Canadá enfatiza gobernanza y responsabilidad, las aerolíneas latinoamericanas se enfocan en


desafíos operacionales inmediatos,


particularmente la volatilidad climática. Aeroméxico se asoció con IBM para


desplegar su Suite de Inteligencia Ambiental en más de 100 rutas, proporcionando análisis de riesgo climático y alertas en tiempo real para y


despegues, operaciones aterrizajes, terrestres. En región


operacionales que optimizan horarios de vuelo y mejoran la planificación del mantenimiento. En 2022, Canadá introdujo la Ley de


Inteligencia Artificial y Datos junto con fuertes protecciones


de privacidad que enfatizan


transparencia y responsabilidad. En 2024, un tribunal de Columbia Británica responsabilizó a Air Canada por información errónea proporcionada por su chatbot de IA, confirmando que las empresas siguen siendo responsables de los resultados de las herramientas que usan.


enrutamiento una


vulnerable al clima adverso, los sistemas de IA que se adaptan en tiempo real pueden marcar la diferencia entre mantener la integridad del horario y sufrir retrasos costosos.


pricing


El desafío es real La inversión de capital de riesgo en América Latina alcanzó US$4 mil millones en 2023, menos que picos anteriores pero aún fluyendo hacia tecnología y startups según BBVA Spark. Sin embargo, persisten barreras significativas:


• Bastantes operadores luchan con historiales limitados de datos en tiempo real y sistemas digitales fragmentados.


• La interoperabilidad transfronteriza es débil con barreras regulatorias, aduaneras y de infraestructura que impiden el fluido de datos y operaciones.


intercambio


• El capital para pilotos de IA es escaso, especialmente para empresas logísticas más pequeñas que compiten contra compañías más establecidas.


Pero donde está ocurriendo la adopción, es tan innovadora como en cualquier lugar. Cargo. one, por ejemplo, se ha expandido a México y Brasil, ofreciendo sistemas de reservas y precios impulsados por IA que conectan transitarios regionales con redes globales de capacidad de carga.


GATEWAY: THE AMERICAS


www.aircargoweek.com


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