THEMABIJEENKOMST Massa data beschikbaar, maar ontsluiten van informatie hinkt achterop


Datavertaalslag nodig ‘D


Overleeft de landbouw de vierde industriële revolutie? De Landbouwstu- diedag van de Universiteit Gent richtte zich op data en alles daaromheen. ‘Datastromen worden in de nabij e toekomst belangrij ker dan geldstromen’, concludeerde ILVO-onderzoeker Jürgen Vangeyte. tekst Annelies Debergh


e komende jaren krij - gen we een explosie van data.’ Het mocht dan af en toe wat als slogantaal klinken, maar onderzoeker Jürgen Vangeyte van het In- stituut voor Landbouw- en Voedingsonderzoek, kortweg ILVO, kij kt positief naar de introductie van datasyste- men in de landbouw. ‘Data- stromen worden belangrij ker dan geldstromen. Data zij n “the new oil”.’ Dat


smart digital farming


nog enigszins achterblij ft bij andere sectoren, schrij ft Van- geyte toe aan het gebrek aan economisch optimisme. ‘De digitale vooruitgang in de landbouw is beperkt en dat heeft ook gevolgen voor de digitale capaciteit in de sec- tor. Uit de praktij k blij kt dat bij voorbeeld nog maar 35 procent slimme kunstmest- strooiers is verkocht.’


Vertalen naar praktij k In de melkveehouderij zij n al veel goede sensoren beschik- baar. Toch blij ft de digitale adoptie in de landbouw voor- alsnog beperkt. En dat ligt deels aan de vertaling naar de praktij k, aldus Vangeyte. ‘Nog vaak blij ft de interpreta- tie van data nog te veel achter om voor de veehouder ook nuttige input te leveren. We moeten nog het boerenver- stand weten te integreren in de computer- en datasyste- men. Data zij n dan wel de nieuwe olie, maar we hebben


32


Peter Broeckx: ‘Stamboeken zou je het begin van dataverzameling kunnen noemen’


nog wel veel raffi nage nodig.’ Vengeyte


haalde het voor-


beeld aan van kreupelheids- detectiesystemen.


‘Kreupel-


heidsdetectie kan en werkt goed. Zolang niet bekend is wat de veehouder ook daad- werkelij k met die kreupele koe moet doen, heeft hij niet zoveel aan de info dat die koe kreupel is.’


Op dat punt sloot dierenarts en onderzoeker Miel Hostens aan. ‘De melkprij s is allesbe- palend; vorig jaar is vanuit de melkveehouderij niets geïn- vesteerd.’ Maar of alleen eco- nomie de reden is waarom melkveehouders niet in sen- soren investeren, dat vroeg Hostens zich af. ‘Voor een


VEETEEL T FEBRUARI 2 2017


Jeroen Buysse: ‘Door de evolutie van datasystemen onstaat een


andere landbouw’


paar honderd euro kun je al een sensor maken, daar kan het niet aan liggen. De fout die vaak wordt gemaakt, is te veel data produceren. Zo ont- staat een situatie dat zelfs de melkveehouder het niet meer kan managen.’


Robots communiceren Miel Hostens sprak over uit- dagingen. ‘Data zij n het be- gin, daaruit vloeit informatie voort die vervolgens is om te zetten in kennis en uiteinde- lij k wij sheid.’ Een belangrij ke uitdaging is het laten communiceren van alle tools met elkaar. ‘Met an- dere woorden: hoe zorg je dat data van verschillende typen


melkrobots kunnen worden uitgewisseld of hoe zorg je ervoor


dat gegevens


van


een voermengwagen en een melkrobot op elkaar kunnen aansluiten?’


Dataverzameling is duidelij k gerelateerd aan de melkvee- houderij . ‘Eigenlij k zij n we al sinds de oprichting bezig met big data’, zo onderschreef CRV-voorzitter Peter Broeckx in Gent. ‘Onze organisatie verzamelt al meer dan 140 jaar gegevens over rundvee- verbetering. Stamboeken zou je het begin van dataverza- meling kunnen noemen.’ De toekomst is er een van sa- menwerking en dus slaat CRV de handen ineen met Agrifi rm en FrieslandCampi- na om in Smart Dairy Far- ming een digitale snelweg te creëren.


Om ook als bedrij f te leren wat de digitale revolutie te- weeg kan brengen in de praktij k werkt chemiebedrij f Bayer samen met een test- bedrij f aan toepassingsmoge- lij kheden van slimme syste- men in de landbouw.


Vierde revolutie Volgens professor Jeroen Buys- se van de faculteit Bio-inge- nieurswetenschappen aan de Universiteit Gent overleeft de landbouwer de zogenoemde vierde revolutie niet. ‘De boer van nu is niet de boer van morgen.’


Met de evolutie van datasyste- men ontstaat een ander soort landbouw, volgens Buysse. Het operationele manage- ment kan volgens hem im- mers steeds meer door robots en andere managementtools overgenomen worden. ‘Nu is vooral operationele kennis bepalend. In de toekomst zien we dat het strategisch denken belangrij ker wordt dan het operationeel denken.’ l


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48