MECHANISATIE
Beregening op Maat (BOM)
z Toepassing: Adviezen voor beregening, druppel-irrigatie/-fertigatie en peilge- stuurde drainage, op basis van actuele overzichten van de bodemvochtbeschik- baarheid van percelen op computer, ta- blet of smartphone. Adviessystemen bieden steeds meer mogelijkheden door het steeds makkelijker beschikbaar ko- men van open-data over bodem en weer, en door innovaties bij bodemsen- soren, weerstations, connectiviteit, In- ternet of Things, zowel voor irrigatie via haspel- als via druppelslangensystemen.
z Voordeel voor de teler: 1. Efficiënt wa- tergebruik; 2. Reële kans op hogere op-
brengst en kwaliteit in alle open teelten.
z Voordeel voor milieu: 1. Minder ont- trekking van water; 2. Betere nutriënten- benutting; 3. Lager energieverbruik.
z Status: Praktijkrijp. z Waarom nog weinig toegepast: 1. On- bekendheid met de mogelijkheden; 2. Kosten/batenverhouding onvoldoende inzichtelijk; 3. Beperkte mogelijkheden om te variëren binnen het perceel.
z Dit biedt NPPL: Telers die hiermee aan de slag gaan, krijgen ondersteuning bij de keuzes van onderdelen, systemen en uitvoering. Ondanks nieuwe techniek is nog steeds enig maatwerk nodig.
Beregening op maat, hier via druppelirrigatie, geeft controle over het juiste moment van be- regening. Het bevordert efficiënt watergebruik.
Sensorgestuurde gewasbescherming in fruit
z Toepassing: Bladgroen in het spuitvlak met sensoren in kaart brengen en de be- spuiting hierop afstemmen. Ook bodem- en klimaatdata worden gebruikt om in- zet van middelen beter te sturen, en plaatsspecifiek uit te voeren. Op gebied van sensoren, beslisregels en toedie- ningstechniek valt er veel te kiezen. En- kele moderne machines combineren sensoren, stuursystemen en boom-dop-configuratie in systemen voor biomassa-afhankelijk doseren.
Een plaatsspecifieke bespuiting wordt onder andere gebaseerd op een bladgroenbepaling in het gewas.
z Voordeel voor de teler: 1. Kans op sal- dovoordeel via opbrengst en kwaliteit; 2. Minder inzet van middelen; 3. Trans-
parantie over middeleninzet.
z Voordeel voor milieu: Lagere milieubelasting .
z Status: Technieken zijn redelijk prak- tijkrijp (7 op een schaal van 1-10), aan het begin van marktintroductie.
z Waarom nog weinig toegepast?: 1. On- bekendheid met mogelijkheden; 2. Kos- ten/batenverhouding onvoldoende in- zichtelijk; 3. Complexe materie.
z Dit biedt NPPL: Telers die met deze toe- passing aan de slag gaan in NPPL-ver- band krijgen een ondersteuning om de juiste variabelen te bepalen en hoe die om te werken naar gericht spuitadvies.
Monitoringsystemen gewassen
z Toepassing: Groei van gewassen geau- tomatiseerd volgen. Voorbeelden zijn Pluk & Track-systeem in Fruit, Grip op Gras in melkveehouderij, satelliet-ge- wasmonitoring, wel- en wee apps in ak- kerbouw en sensorsystemen op machi- nes die gewasopbrengst en kwaliteit meten. Recent zijn er ook ‘sniffers’ op de markt die trekker- en machine-data toe- gankelijk en bruikbaar maken.
z Voordeel voor de teler: 1. Beter inzicht in gewasgroei en -opbrengst; 2. Data waarmee transparatie vergroot wordt; 3. Data waarmee opbrengstverschillen ver- klaard kunnen worden en waarmee be-
44
ter gewasmanagement gedaan kan wor- den (Resource use efficiency).
z Voordeel voor milieu: Resource use ef- ficiency (optimalisatie van in- en output).
z Status: Technieken zijn redelijk prak- tijkrijp, staan aan begin marktintroductie.
z Waarom nog weinig toegepast?: Inte- grale toepassing in bedrijfsverband vergt inspanning. Twijfel over nut, en maat- schappelijke voordelen niet scherp.
z Dit biedt NPPL: Ondersteuning bij tech- nische keuzes en inzet. Er wordt een specifieke toepassing gekozen waar de teler mee aan de slag gaat. Resultaten worden besproken.
Sensor voorop maaier. Het is naast drones één van de mogelijkheden voor intensieve geauto- matiseerde gewasmonitoring in open teelten.
BOERDERIJ 104 — no. 52 (24 september 2019)
FOTO: WOUTER VAN TEEFFELEN
FOTO: MARK PASVEER
FOTO: JAN WILLEM SCHOUTEN
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44 |
Page 45 |
Page 46 |
Page 47 |
Page 48 |
Page 49 |
Page 50 |
Page 51 |
Page 52 |
Page 53 |
Page 54 |
Page 55 |
Page 56 |
Page 57 |
Page 58 |
Page 59 |
Page 60 |
Page 61 |
Page 62 |
Page 63 |
Page 64 |
Page 65 |
Page 66 |
Page 67 |
Page 68 |
Page 69 |
Page 70 |
Page 71 |
Page 72 |
Page 73 |
Page 74 |
Page 75 |
Page 76
