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Actualidad profesional Ganado porcino


Una alternativa de evaluación genética en esquemas de mejora (y II)


En la segunda parte de este artículo se describe el desarrollo e implementación de un programa de evaluación genética porcina, denominado CCPS, en el que se combinan datos de las líneas puras parentales con los datos de sus cruces comerciales.


N. Ibáñez-Escriche y J.L. Noguera Genètica i Millora Animal IRTA


El modelo de evaluación CCPS se funda- menta en dos ejes principales. En primer lugar, el diseño, desarrollo, implementación y validación de un sistema integral de infor- mación, que haga posible conectar todas las fuentes de datos y posibilitar, entre otras ventajas, la inclusión de caracteres medidos automáticamente, por ejemplo en matadero (el porcentaje de magro en la canal medido con Autofom), en el modelo de evaluación, de forma que dichos caracteres se convier-


El modelo de evaluación CCPS se fundamenta en un sistema integral de información eficiente tanto de datos productivos como genealógicos.


tan en objetivos de selección del programa de mejora. Y, en segundo lugar, el desarrollo de modelos estadísticos de evaluación gené- tica que permitan la inclusión conjunta de los fenotipos (datos) de los animales de raza pura del núcleo y de los animales cruzados comerciales, en la evaluación genética de los animales de los núcleos de raza pura del esquema de mejora. La consideración de


Figura 1.


los datos procedentes de animales híbridos comerciales, reproductivos y productivos, como de calidad de canal y de carne, supone un avance metodológico de indudable valor e importancia, ya que la evaluación genética que se realiza de los animales puros tiene en cuenta la calidad del producto final que llega tanto a la granja de producción (híbri- das) como a la industria transformadora (porcentaje de piezas nobles) y al consumi- dor final (calidad de producto).


Sistema integral de información


El sistema integral debe recoger, debi- damente organizados y manteniendo la trazabilidad genealógica, la gran cantidad de datos generados tanto en los núcleos de selección y de multipli- cación, como en las granjas de repro- ductoras del estrato de producción, en los mataderos, y en las salas de despiece si llega el caso (figura 1). En este sis- tema es esencial el mantenimiento de la identificación individual de los ani- males en todo momento del proceso, con el objetivo de conocer la trazabi- lidad de cualquier registro fenotípico o material biológico, y de establecer la conexión genealógica de los animales en los distintos eslabones de la cadena


Esquema del sistema de recogida integral de datos. TRAZABILIDAD


Explotaciones/ Multiplicación


Decisión de selección


Núcleos selección


Selecció nn


Explotaciones/ Producción Producción


Valores genéticos


Datos trazabilidad trazabilidad


Banco de datos datos


Datos trazabitrazabilidadlidad


Datos trazabilidad d


Matadero o


Sala despiece despiece


de producción, aspecto este último que resulta crucial en el nuevo modelo de evaluación genética que se propone en el presente artículo. En la figura 1 se resume el circuito y


flujo de datos necesarios para llevar a cabo la evaluación genética CCPS en una empresa de mejora genética porcina.


Desarrollo y selección de los modelos de evaluación genética


1


La implementación del sistema CCPS requiere del desarrollo de modelos de evaluación genética ajustados al esquema de mejora de cada empresa de selección. Estos modelos, a diferencia de los mode- los clásicos de evaluación genética, incor- poran información de animales cruzados (pedigrí y datos fenotípicos: reproducti- vos, productivos y de calidad de canal y de carne). Este hecho, aumenta la com- plejidad de la estimación de los paráme- tros genéticos, ya que la información de los individuos cruzados debe utilizarse de manera que aporte información a las razas puras que la componen. Por esa razón, se han propuesto varios modelos para este tipo de evaluaciones (Lo et al.,1993, Spilke et al., 1998, García-Cor- tés y Toro, 2006), y antes de implementar uno u otro es conveniente evaluarlos rea- lizando los siguientes pasos: En una primera etapa, mediante simu-


2 Gestión información Evaluación genética CCPS ’171


lación, se debe estudiar el diseño pobla- cional y el tamaño de muestra óptimo, para cada modelo de evaluación gené- tica, que proporcione la mayor precisión posible en la estimación de los paráme- tros genéticos de las poblaciones y en los valores genéticos de los animales. En particular, la utilización de estadística bayesiana nos permite abordar problemas muy complejos a través de modelos ani- dados o submodelos llamados modelos estructurales (Sorensen y Gianola, 2002), que resultan muy adecuados para resolver esta estrategia de selección. En una segunda etapa, utilizando los


datos reales derivados del sistema de evaluación implantado (CCPS), se deben


validar los modelos genéticos a través de técnicas estadísticas de selección de mode- los, por ejemplo: fiabilidad de la estimación del valor mejorante; criterio de informa- ción de la desviación (DIC); validación cruzada (Ibáñez-Escriche et al., 2011).


La implementación del sistema CCPS requiere del desarrollo de modelos de evaluación genética ajustados al esquema de mejora de cada empresa de selección.


3 Una vez realizado el estudio de vali-


dación de modelos, para cada carácter de interés, se procede a seleccionar el modelo de evaluación CCPS que propor- cione una mayor precisión del valor de mejora estimado, dada la estructura de datos de las poblaciones de líneas puras y cruzadas y, como consecuencia, una mayor respuesta a la selección. El modelo elegido se implementará dentro del sis- tema CCPS, permitiendo la evaluación genética de los animales de los núcleos utilizando toda la información disponible en el conjunto del esquema de mejora.


Resultados de la implementación de la evaluación CCPS


La consideración de los datos de los animales cruzados comerciales, en las evaluaciones genéticas de las líneas puras, permite mejorar notablemente la precisión de la estimación de los valores de mejora, respecto a la obtenida cuando sólo se utiliza información de los núcleos de selección. A modo de ejemplo, en la tabla 1 se muestra el incremento de fiabi- lidad del valor de mejora para este mismo carácter utilizando el sistema CCPS res- pecto al sistema clásico (evaluación gené- tica sólo con raza pura). Como se puede observar en la tabla 1, se produjo un incremento considerable de


Tabla 1. Incremento porcentual de la fiabilidad media de las estimaciones del valor de mejora (EVM) en raza pura para el carácter porcentaje de magro en la canal utilizando los datos de los animales cruzados (Fuente: Ibáñez-Escriche et al., 2011).


Raza Incremento de la fiabilidad del EVM


Duroc 22 %


Landrace 12 %


Pietrain 75 %


valdis torms/shutterstock.com


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