SPECIAL DATA EN DIERGEZONDHEID Vlaanderen bundelt kennis van sensoren op koesensor.be


Sensoren vergelijken? Op het online kennis- platform koesensor.be kunnen melkveehou- ders uitvoerig grasduinen in de wereld van sensortechnologie. De website is een initia- tief van de partners KU Leuven, ILVO en de Hooibeekhoeve. Katleen Geerinckx vertelt dat de site allerlei projecten bundelt. ‘In 2017 startte het MastiMan-project, waarbij de fo-


cus ligt op sensoren voor de detectie en opvolging van de uiergezondheid. En dit najaar ging het project Veerkracht van start, waarbij de nadruk ligt op kengetallen, senso- ren en technologieën voor de opvolging van het transitiesucces.’ De partners van het kennisplatform verwach- ten de komende jaren veel van melkanalyse.


Geerinckx: ‘Online metingen van progeste- ron en LDH voor het bepalen van de vrucht- baarheid, drachtdetectie en uiergezondheid zijn al mogelijk. Maar we denken ook aan het meten van de hoeveelheid metabolieten, zoals niet-veresterde vetzuren, bèta-hydroxy- boterzuur of glucose. Allemaal indicatoren voor de gezondheid van de koe.’


risico bestaat dat een boer verzuipt in al die gegevens en door de bomen het bos niet meer ziet’, zegt Van Werven. Ze ziet sensoren als de extra ogen en oren in de stal. Maar de toegevoegde waarde is beperkt als die ogen en oren niet de juiste koeien opsporen. Op de faculteit Diergeneeskunde werkt promovendus Josje Scheurwater aan een alternatieve aanpak. Het project ‘Happy Healthy Cow’ steekt niet in op het zoeken van een ziek dier of een dier dat iets man- keert, maar juist op het weergeven van de gezonde koeien. ‘Om die afwijkende koe te vinden is het noodzakelijk dat je weet hoe gezonde koeien zich gedragen. Als je dat kunt meten, is het ook mogelijk om erop te sturen.’


Hilde Aardema is begeleider van het project. Eerder ingrijpen bij koeien die het moeilijk krijgen, dat is volgens haar de meerwaarde van sensoren. Want preventief werken is beter dan achteraf behandelen. ‘De uitdaging is om de koeien te vinden die in de gevarenzone komen. Herkauwtijd is een goede para- meter om zulke koeien eerder in beeld te brengen.’


De uitdaging is de koeien te vinden die risico lopen


Vreet- en herkauwtijd nuttigst Uiteindelijk heeft het circa twintig jaar geduurd voordat sensoren voor tochtdetectie praktijkrijp wa- ren. Frido Hamoen verwacht dat het geen twintig jaar meer duurt voordat er een goede diergezond- heidssensor op de markt is, maar eenvoudig is het


niet. ‘Bij diergezondheid zijn symptomen meer varia- bel en minder makkelijk te meten dan bij tochtdetec- tie. Een koe is elke drie weken tochtig, maar het aandeel koeien dat aan de nageboorte staat, is be- perkt tot twee procent van de veestapel. Hetzelfde geldt voor lebmaagverplaatsing of baarmoederont- steking.’


Arnold Harbers sluit zich daarbij aan. De medewer- ker van sensorproducent Nedap verwacht het meeste resultaat van data die snel veranderen als een koe ziek dreigt te worden. ‘Ik denk dat het gewicht van de koe te laat komt, wij zien meer nut in het volgen van de vreettijd of de herkauwtijd.’


‘Best practice guide’


Om het enorme aanbod aan sensoren enigszins te ordenen, is er een Europees project opgestart onder de titel 4D4F. Dit staat voor ‘data driven dairy decisi- ons for farmers’. Via de website 4D4F.eu kan elke melkveehouder zich verdiepen in de beschikbare sensoren. Het is een platform dat de toepassing van sensoren in kaart brengt, inclusief de leveranciers en producenten. Er zijn zestien onderzoekscentra, be- drijven en organisaties in verenigd. Kees Lokhorst en Yvonne Daandels zijn vanuit Neder- land betrokken bij 4D4F. ‘Je kunt het zien als een “best practice guide”, een plek waar veehouders van alle sensoren in de markt kunnen zien hoe ze wer-


30 veeteelt NOVEMBER 2 2018


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72