search.noResults

search.searching

dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
CV Joris van Heukelom • 2011 partner MakerStreet • 2007 CEO Ilse media/Sanoma digital • 2006 directeur content consumentenmarkt KPN • 2004 vice president content & marketing MTV Networks


Blijven we computers wel de baas? “Voorlopig nog wel. Technologie moet in dienst staan van de mens. Niet andersom. De mens is verantwoor- delijk voor de input en de gewenste output. Machi- nes lossen problemen op, de mens houdt de regie. Machines nemen cognitieve taken over, maar mense- lijke kanten als empathie, begrip en interpretatie niet. Computers kunnen heel goed denken, maar mensen kunnen nádenken. Daarom is de juiste data invoeren zo belangrijk. Bijvoorbeeld bij een zelfrij- dende auto. De auto moet in een split second kunnen beslissen wat te doen in gevaarlijke situaties. Die keuze moet van tevoren zijn ingevoerd door de mens. Want de computer maakt nooit fouten, die beslist op basis van de ingevoerde data. Mensen moeten dus heel zorgvuldig nadenken over mogelijke situaties en bijbehorende reactie. Zelfs voor zelfl erende compu- ters.”


Is een zelfl erende computer ethisch verantwoord? “Zeker, zolang de mens die de computer iets leert, dit vanuit een correct ethisch perspectief doet. En omdat er steeds meer data wordt gegenereerd en gebruikt voor allerlei doeleinden, komt er ook steeds meer wetgeving en bewustwording over het gebruik van bepaalde gegevens. Zoals de vorig jaar in Europa ge- introduceerde strengere privacywet (AVG). Privacy- gevoelige data moet beschermd worden. Het ver- schilt van land tot land hoe men er vanuit privacy- perspectief ethisch mee omgaat. In Duitsland vrij streng, gezien hun verleden. In China is privacy niet relevant als het om een groter doel gaat.”


Welke toepassingen zien we hier? “De bekendste toepassing is de, gedeeltelijk, zelfrij- dende auto van Tesla. Maar ook steeds meer callcen- ters werken met vormen van cognitive computing. Als u gevraagd wordt uw akkoord te geven voor een opname voor leerdoeleinden, dan wordt uw stem geanalyseerd op interpunctie en timbre, om naar aanleiding van uw emotionele status door te verbin- den met de meest passende verkoper of gespreks- partner. Dat ‘leren’ gebeurt bijvoorbeeld ook bij Snap- chat. En waarschijnlijk komt later dit jaar Google Duplex naar Nederland. De stem van Google Assis- tent maakt per telefoon een reservering bij een res- taurant voor u. Ook zie je nu al goede voorbeelden


16 VASTGOED ACTUEEL | oktober 2019


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44