search.noResults

search.searching

dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
ARTIFICIËLE INTELLIGENTIE


Artifi ciële Intelligentie kan snel patronen opsporen en herkennen en zo bijvoorbeeld onderscheid maken tussen een breuk of


een grote blusklus. AI is daarom een uitstekend hulpmiddel om waterverlies door lekkages te minimaliseren.


Maar schoon drinkwater verspillen is en blijft natuurlijk dood- zonde.


Wat heb ik nodig om met AI te starten? Veel en kwalitatief goede data. AI staat of valt bij de cijfers waarmee het gaat rekenen. In Nederland is veel data beschikbaar en de hoeveelheid groeit enorm door nieu- we sensoren. Maar lang niet alle data is van de gewenste kwaliteit, vindbaar en toegankelijk. Kale cijfers zijn niet ge- noeg, je moet ook weten waar, hoe en wanneer ze geme- ten zijn. Dataverzameling, -opslag en tagging zal ook in de drinkwaterwereld steeds belangrijker worden. Naast kwali- tatief goede data, heb je AI-software nodig en kennis over de toepassing. Er zijn gespecialiseerde bedrijven die deze diensten leveren, maar ook bedrijven als Google, Microsoft en IBM leveren pakketten, betaald en gratis. En er is open source software.


Gratis AI-software? Waar zit het addertje onder het gras? Je moet uiteraard altijd goed nadenken hoe en wat je deelt aan data en netwerkmodellen, en onder welke voorwaarden. Maar een partner biedt juist ook kansen. Om te voorspel- len waar, wanneer en hoeveel drinkwater er nodig is, kunnen behalve eigen data bijvoorbeeld weersvoorspellingen en mobiliteitsdata bijdragen aan betere voorspellingen. Een part- ner kan daar toegang toe bieden.


Even voorstellen… Zij beantwoordden de vragen


Dragan Savić is directeur van KWR (sinds 2018) en Engelands eerste hoog- leraar hydroinformatics (sinds 2001). Hy- droinformatics is het wetenschapsveld dat informatietechnologie (waaronder kunstmatige intelligentie, datamining en optimalisatietechnieken) ontwikkelt en toepast in de watersector. Zijn recente onderzoekswerk concentreert zich op kunstmatige intelli- gentiemethoden voor de vele gebieden van de milieukun- de. Savić studeerde civiele techniek in Belgrado en pro- moveerde op onderzoek naar watersystemen in Canada.


Hoofd informatie Peter van Thienen van KWR


Peter van Thienen is sinds 2019 chief information offi cer (cio) van KWR. Daarvoor werkte hij bij KWR tien jaar aan hydroinformaticaprojec- ten in simulatie en optimali-- satie, datamining en voor- spellingen. Van Thienen stu- deerde geochemie in Utrecht en promoveerde op geofy- sisch onderzoek.


Directeur Dragan Savić van KWR


WATERFORUM NOVEMBER 2019


29


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56