search.noResults

search.searching

dataCollection.invalidEmail
note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
COLUMN ▶▶▶


Transparantie en data I


DOOR MARC JANSEN, DIRECTEUR CENTRAAL BUREAU LEVENS MIDDELENHANDEL (CBL)


s transparantie de bezweringsformule van deze tijd of is transparantie nood- zakelijk om de licence to produce te be- houden? Bedrijven die producten ver-


kopen, doen elke dag hun best om de klant te kennen. Wat beweegt hem of haar, waar wordt hij vrolijk van en waar knapt hij op af? Maar vooral, hoe kunnen we de klant het beste bedienen zodat hij of zij terug blijft komen? Deze vragen stelt elke onder- nemer zichzelf. Maar wat als we dat perspectief eens om- draaien. Willen we dat de klant of afnemer ons ook kent als producent of leverancier van de producten? Het antwoord daarop is altijd en volmondig ‘Ja’. Anders zou je geen goede ondernemer zijn. We hebben als bedrijfsleven immers niks te verbergen. Sterker nog: we zijn trots op wat we doen en maken. Er moeten wel een paar dingen geregeld worden, zoals het afscher- men van privacy- of concurrentiegevoelige gegevens.


Daar zijn hulpmiddelen voor zoals block- chain. Verder moet de hele keten met el-


‘We hebben


als bedrijfsleven niks te verbergen.’


kaar kunnen communiceren. Dat betekent dat je afspraken moet maken over de (ICT-) taal en over de technische aspecten bij het doorgeven van data van bedrijf naar bedrijf. En natuurlijk moeten we afspreken welke data we aan elkaar doorgeven in de keten. De hoeveelheid gegevens in de voedsel- keten is enorm. Van melkmonsters tot weergegevens, de actieve stoffen in gewas-


beschermingsmiddelen en biociden, be- monsteringsgegevens van mest en suiker- gehalte van bieten tot logistieke- en trans portgegevens. Die hoeveelheid gegevens neemt jaarlijks toe, doordat steeds meer apparaten gege- vens genereren en opslaan. Met snelle computers, big-dataprocessing en kunst- matige intelligentie kunnen we al deze ge- gevens analyseren, clusteren en vertalen naar gebruikersvriendelijke grafieken en tabellen.


Dit gehele proces start op de agrarische bedrijven en eindigt in de app van de con- sument die online zijn boodschappen doet of een maaltijd bestelt. De mogelijkheden en kansen zijn enorm. Maar de belangrijkste vraag die we ons zelf moeten stellen is: Wil ik dit ook? Mijn antwoord is dat je wel zult moeten als je over tien jaar nog actief wilt zijn in de voedselketen.


▶ AGRI-TOP50 | 13 DECEMBER 2019 11


FOTO: CBL


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44