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Energia


baseada em nuvem. Implementado na nuvem, o RIOT Enterprise oferece uma visualização de análises visual em tempo real realizada por dispositivos e gateways de extremidade conectados.


Projetada para inteligência comercial imediata, a arquitetura de microsserviço leve do Predixion possibilita informações em todas as camadas de uma cadeia de valores de IoT – no menor dispositivo, no nível do gateway e na nuvem. Se uma plataforma usa um RTOS como VxWorks, uma distribuição Linux* ou Microsoft Windows* 10, o Predixion RIOT é executado nela.


Um exemplo do setor de energia Veículos elétricos (EVs) estão emergindo como uma alternativa popular aos veículos tradicionais baseados em combustíveis de carbono. Um fator limitante é a falta de estações de carregamento prontamente disponíveis. Um cliente Predixion, a FreeWire Technologies, está transformando a entrega de energia a EVs através do seu Mobi* Charger (Figura 2).


Essas unidades móveis de carregamento a bateria são implementadas dire- tamente nos veículos para carregamento no local. Os Mobi Chargers podem ser um serviço pago a cada carga ou fornecido como um serviço gratuito para incentivar práticas ecológicas. A tecnologia da Mobi utiliza baterias de EV recon- dicionadas para oferecer estações de rápido carregamento sem impactar a rede.


Os Mobi Charger recarregam-se durante a noite em horários de menos movi- mento e descarregam-se durante o dia, quando as taxas são mais altas, redu- zindo assim os custos de energia do consumidor. Como cada unidade Mobi deve ser monitorada e altamente móvel, ela é anexada a um gateway sem fio que se comunica com a plataforma FreeWire Cloud Management. O gateway permite que a equipe de operações FreeWire monitorem e implementem de maneira eficiente as unidades de carregamento.


Figura 2.


O Mobi Charger carrega um veículo ao reunir baterias recicladas em um carrinho compacto que pode ser empurrado para veículos em estacionamentos e garagens.


Por ser um dispositivo de IoT, o Mobi Charger envia dados para uma plataforma em nuvem. Os dados produzidos a partir de cada unidade são extraídos para oferecer informações sobre o comportamento do carregamento. Com dados suficientes, a FreeWire pode prever a quantidade de carga que um veículo específico irá precisar em um determinado dia da semana ou do mês e, com uma visualização reunida de todos os veículos elétricos em uma localização


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www.lannerinc.com 18 | 2016 | 14ª Edição | Embedded Innovator | intel.com/embedded-innovator


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