Industrial
Melhorar a eficiência e a qualidade da produção melhora a vantagem com- petitiva da empresa e seu faturamento. Panes, paralisações em caráter de qualidade e manutenções inoportunas afetam de modo adverso a produtivi- dade e os rendimentos (Figura 1). Inatividade não planejada pode resultar em contratos anulados, violações ambientais e de segurança e escassez de pro- dutos. Cada uma dessas situações podem causar um abalo considerável nos rendimentos e na reputação de uma empresa.
Ao usar soluções de IIoT para melhorar a eficiência e a qualidade, as empresas enfrentam desafios significativos. Muitos dispositivos de fábrica e campo operam em redes isoladas precisam conectar-se à Internet ou enviar os dados ao dispositivo de computação de um gerente. Além disso, as conversas sobre IIoT atuais concen- tram-se em implementações do dispositivo para a nuvem. Dependendo do aplica- tivo, pode não ser econômico ou desejável mover cada bit de dados para a nuvem.
A solução deve realizar o processamento de dados na borda. Felizmente, a demanda por soluções de IoT está impulsionando o desenvolvimento de comu- nicação e análises distribuídas no local, dispositivo a dispositivo e máquina a máquina (M2M) – também conhecido como computação em nevoeiro. Implementações que requerem entrega de dados em milissegundos e micros- segundos necessitam particularmente de uma computação de ponta.
O caminho para a otimização Para atender a demanda por gerenciamento de ativos aprimorado, os mem- bros da Intel®
Internet of Things Solutions Alliance, como a ADLINK e a IBM estão trabalhando juntas em soluções que adotam a computação em nevoeiro. Essas soluções reconhecem a necessidade por análises distribuídas para lidar com implementações de IIoT de operações críticas.
Usando análises distribuídas para implementar manutenção preventiva podem maximizar o tempo de atividade do equipamento ao mesmo tempo em que evita atrasos e perdas devido a defeitos de peças. Essas soluções analisam dados locais no campo para ação imediata e em seguida distri- buem os dados, os resultados ou ambos filtrados para um nó de computação de ponta, um aplicativo de back-end ou uma nuvem privada ou híbrida. A aprendizagem de máquina e outras técnicas podem então mergulhar nos dados operacionais históricos – como histórico de manutenção e reparo, condições de trabalho e tendências – para prever desgaste e programações de ideais de manutenção e substituição.
Figura 1.
Panes, paralisações em caráter de qualidade e manutenções inoportunas afetam de modo adverso a produtividade e os rendimentos.
PLATAFORMA DE CONSTRUÇÃO MODELO PMQI
EQUIPAMENTO PMQI ADLINK
Uma solução analítica distribuída para manutenção de prevenção A ADLINK, juntamente com a IBM, oferece uma abordagem integrada para oti- mização de IIoT de ativos, operações e processos físicos. A solução PMQi da ADLINK e a plataforma de análises Predictive Maintenance and Quality (PMQ) da IBM simplificam a implementação de aplicativos de manutenção predi- tivos para clientes com ambientes de implementação desafiadores. A solução atende a uma ampla gama de setores e escalas facilmente para manusear o monitoramento de dezenas de milhares de coisas, cada uma transmitindo continuamente vários pontos de dados.
PLANO DE DADOS (VORTEX)
DE ANÁLISE DE PONTA PMQI
PLATAFORMA
GATEWAY COGNITIVO PMQI ADLINK
GATEWAY COGNITIVO PMQI ADLINK
CONECTORES PMQI COISA COISA COISA COISA
COISA COISA
COISA COISA COISA COISA COISA COISA Figura 2.
A solução de gerenciamento de ativos de IIoT ADLINK PMQi inclui PMQi Cognitive Gateway, PMQi Industrial Appliance, IBM PMQ Analytics Platform e a plataforma Vortex Data Distribution Service.
10 | 2016 | 14ª Edição | Embedded Innovator |
intel.com/embedded-innovator COISA
COISA COISA
COISA COISA COISA
A solução PMQi acessa várias fontes de dados em tempo real para prever a falha de ativos ou problemas de qualidade, ajudando as organizações a evitar inatividades de alto custo. Orientado por análises preditivas executadas em nós de com- putação de ponta, a solução detecta anomalias e assinaturas de dados antes das falhas para determinar os ativos e os processos operacionais em maior risco. Essa identificação precoce de possíveis problemas ajuda as empresas a utilizar seus recursos e ativos limitados de modo mais econômico, maximizar o tempo de atividade do equipamento e aumentar a qualidade e os processos da cadeia de fornecimento.
A solução de gerenciamento do ativo de IIoT PMQi pode ser de circuito fechado ou comunicar-se com a nuvem. Ela inclui os seguintes componentes (Figura 2):
• PMQi Cognitive Gateway (ADLINK MATRIX MXE-200i) • PMQi Industrial Appliance (ADLINK SETO-1000) • PMQ Analytics Platform (software IBM) • Vortex Data Distribution Service (PrismTech)
PLANO DE CONTROLE (VORTEX)
MDBUS PLC
MQTT BLE
ZIGBEE
MDBUS PLC
MQTT BLE
ZIGBEE
PLANO DE CONTROLE (VORTEX)
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