Um grande desafio ao usar análises de IoT para prever a manutenção é o geren- ciamento de grandes quantidades de dados gerados por dispositivos de IoT. O relatório “Análise de extremidade em IoT” citado anteriormente prevê que os dados capturados por dispositivos conectados à IoT irão aumentar para mais de 1.600 exabytes (EB) em 2020, em comparação aos 233 EB em 2014.
Colocando em perspectiva, considere que os cientistas de dados da University of Southern California calcularam que em 2011 uma capacidade de armazena- mento de dados em todo o mundo de apenas 295 EB. Enquanto essa capacidade cresce constantemente, nossa capacidade de coletar dados está aumentando mais rápido, resultando em peso e custo enormes em arquiteturas somente em nuvem. Um comunicado à imprensa da IDC, “IDC revela as previsões para Internet das coisas em todo o mundo para 2015”, prevê que, em 2018, 50 por cento das redes de TI passarão de um estado de excesso de capacidade para dispositivos de IoT para um estado de rede limitada.
O modelo em nuvem apresenta outros problemas para implementações de manutenção preditiva. Empresas de caminhões que operam em margens aper- tadas precisam sufocar a conexão de celulares o máximo possível para reduzir custos. Conexões de IoT contínuas para parque eólicos e plataforma de perfu- ração, equipamento agrícola e outras implementações remotas são igualmente desafiadoras e propostas caras.
O poder da análise de extremidade
A solução para reduzir a dependência do processamento somente em nuvem pode ser encontrada nas próprias fontes de dados. Isso é análise de extremidade.
Empresas de software, como a Predixion Software, observam que muitas solu- ções de IoT não aproveitam toda a capacidade de processamento que a lei de Moore trouxe para dispositivos e gateways de extremidade. O poder de proces- samento desses dispositivos e gateways rivaliza com computadores pessoais vendidos apenas há alguns anos. Mesmo chips de baixo consumo de energia como os processadores Intel®
Quark™ extremidade como o Predixion RIOT*.
Um aspecto crítico nas discussões de extremidade atuais é o que define preci- samente as análises na extremidade. O Predixion define as análises de extremi- dade como processamento real no dispositivo de extremidade – não somente
Análise em nuvem GATEWAY GATEWAY GATEWAY Informação PROCESSAMENTO Informação PROCESSAMENTO USUÁRIOS PROCESSAMENTO USUÁRIOS Figura 1.
Em oposição às análises baseadas em nuvem (à esquerda), a Predixion define análises baseadas na extremidade (à direita) como um processamento real no dispositivo da extremidade – não apenas coletando dados na extremidade e transmitindo-os à nuvem para processamento.
intel.com/embedded-innovator | Embedded Innovator | 14ª Edição | 2016 | 17 Informação PROCESSAMENTO PROCESSAMENTO PROCESSAMENTO podem executar softwares de análise de
A família de produtos Predixion RIOT suporta ambientes conectados, parcial- mente conectados e desconectados de modo que as decisões possam ser tomadas em tempo real com comunicação em rede mal conectada ou intermi- tente. A família de produtos inclui três soluções:
• Predixion RIOT Nano* – Uma plataforma analítica de extremidade incorporada para dispositivos de pegada pequena. Usado nesses dispositivos, o RIOT Nano oferece análise de extremidade visual em tempo real e detecção de padrão.
• Predixion RIOT One* – Uma plataforma de análise de extremidade baseada em Java incorporada. Implementado em gateways, o RIOT One realiza análise de extremidade visual em tempo real e detecção de padrão em dados a partir de qualquer dispositivo de IoT conectado.
• Predixion RIOT Enterprise* – Uma plataforma de análise de extremidade Análise de ponta
recolha e armazenamento de dados na extremidade e em seguida a transmissão desses dados à nuvem para processamento (Figura 1).
Realizar o processamento crítico na extremidade garante que as informações sejam obtidas em tempo real. A análise de extremidade também ajuda a liberar os ativos conectados das restrições de largura de banda, desafios de conecti- vidade remotos e atribuições do governo que proíbem o compartilhamento de dados na nuvem. Além disso, a análise de extremidade ajuda a preservar os recursos da nuvem para a análise de big data necessária para informações de nível executivo.
Uma solução em nevoeiro abrangente O Predixion RIOT é uma avançada família de softwares de análise de extremi- dade visual executado em dispositivos e gateways de extremidade para possibi- litar uma camada de nevoeiro inteligente para prever eventos adversos e falhas em uma gama de ativos. Usar o Predixion RIOT permite que as organizações mudem de manutenção reativa em ativos para manutenção preditiva baseada em análises visuais em tempo real e orientadas para a extremidade.
O Predixion RIOT é fácil de usar e oferece aos clientes valor imediato logo após a instalação. A implementação do RIOT com apenas um clique permite que ODMs e OEMs adicionem análises de transmissão a dispositivos de IoT sem a necessi- dade de cientistas de dados para criar modelos preditivos.
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