INTERVIEW ▶▶▶
data-analyse doen. Hoe dat exact moet, leren we nu in onder meer het project Nationale Proeftuin Precisielandbouw.” Preci- sielandbouw op basis van data-analyse gaat ons op veel terreinen helpen, denkt Huijsmans. Niet alleen in een hogere opbrengst per hectare, een betere kwaliteit en minder gebruik van bestrijdings- middelen. “Denk ook aan het imago en de natuur. Als je in staat bent om exact aan te geven waar je hoeveel bemest, is dat in de relatie naar de bezorgde burger belangrijk. Door goede data ben je zelfs in staat om een antwoord te geven op discussies zoals nu met stikstof. Hoeveel stoot ik uit? Hoeveel is de afname?” Data kan ook helpen in het beheer van grasland, vindt Huijsmans. “De ak- kerbouwer is qua akkerbeheer veel verder dan de melkveehouder. Ik zie de melkveehouder nog heel inefficiënt met het grasland omgaan. Voor hen is gras vooral gras, terwijl het zoveel meer kan zijn. Melkveehouders overlappen bij het maaien en gebruiken nog lang niet altijd rijbanen. Bemesten gaat ook nog amper via precisielandbouwprincipes.” Huijsmans snapt ze ook wel. Aan al- les hangt een kostenplaatje, en dus zal techniek nog overal niet zo maar worden ingezet. Maar de trend is wel dat precisieland- bouw het boerenbedrijf gaat domineren.
‘Via de cloud binnen
250 milliseconde analyse van de akker’
Kleine robots eerst Kijkt Huijsmans wat verder vooruit, ziet hij wel dat robots het landbouwlandschap gaan domineren. Was het vroeger groot, groter, grootst, precisielandbouw gaat ook zorgen voor kleinere machines. Kleinere robots zullen als eerste een rol gaan spelen in gewasverzorging. Onkruid verwijderen, op maat per m2
be-
mesten, de slechte en goede pootaardappelen selecteren. Huijs- mans: “Voor het bulkwerk, de oogst, zullen grote machines en loonwerk het boerenbedrijf blijven domineren, maar robots zul- len ingezet worden voor het kleine dagelijkse werk.” Daarbij zul je de boer steeds vaker met een app of tablet op zijn trekker rond zien rijden. Apps die hem helpen in het nemen van beslis- singen die direct doorgevoerd kunnen worden op de akker of in de stal. Huijsmans: “De boer krijgt online automatisch advies. Maar hij levert ook weer data terug aan de adviseurs. De syste- men leren dus van elkaar waardoor de adviezen steeds beter gaan worden.” Zoals Max Verstappen via de boardradio ook in- put krijgt om de juiste beslissingen op het circuit te nemen, op basis van de sensoren uit zijn auto, op basis van vertrouwen, luisterend naar de machine en data-analyse. Belangrijke rol is daarbij weggelegd voor het onderwijs, stelt Huijsmans. In de opleidingen, en dat gebeurt deels ook al wel, zal veel nadruk
42 ▶ AGRITECHNICA SPECIAL | NOVEMBER 2019
moeten komen te liggen op hoe je met data om moet gaan en hoe je daar goede adviezen uit kunt halen.
5G-verbindingen versneld autonomie De WUR werkt aan een robot met een camera en 5G-verbinding (zie foto). De robot kan – als 5G beschikbaar is – camerabeelden direct via de cloud doorsturen. In de cloud wordt een koppeling gemaakt met andere data van de boer. Denk daarbij aan histori- sche data, weersverwachtingen en bemestingsadviezen. Die data uit diverse bronnen wordt gecombineerd, geanalyseerd en direct teruggestuurd naar de robot. Dat is binnen 250 milliseconde ge- regeld. De robot kan dan autonoom ter plekke bewerkingen aan- passen. Daar komt geen boer meer aan te pas. Vooralsnog is het een testopstelling met alleen een camera, maar op termijn kun- nen ongetwijfeld ook sensoren op de robot data gaan doorgeven. In Valthermond staat al een opstelling die laat zien dat deze tech- niek feitelijk nu al mogelijk is. Het wachten is op de definitieve uit- rol van 5G. De verwachting is dat deze techniek tussen vijf en tien jaar voor de boer beschikbaar is.
Agritechnica 2029; veel meer kleine roborts Als Huijsmans over tien jaar op de Agritechnica loopt, ziet hij nog altijd grote machines voor de bulk. Elektrische trekkers? Huijs- mans: “Ik zie ze voorlopig nog niet rondrijden. Maar pas hoorde ik iemand zeggen dat hij geen leaseauto met diesel meer mocht vanwege de inruilwaarde. Dat soort discussies zal je ook in de landbouw gaan krijgen.” Op landbouwbeurzen wel veel meer ro- bots voor het kleine werk. Multifunctionele machines die auto- noom werken. Pas veel later zullen we zelfrijdende grote land- bouwwerktuigen zien die zelf bewerkingen uitvoeren. De toekomstige boer zal steeds meer vanuit ‘de pitbox’ zijn bedrijf besturen, al zal hij zelf ook altijd zijn rondjes blijven rijden.
FOTO: KOOS GROENEWOLD
Page 1 |
Page 2 |
Page 3 |
Page 4 |
Page 5 |
Page 6 |
Page 7 |
Page 8 |
Page 9 |
Page 10 |
Page 11 |
Page 12 |
Page 13 |
Page 14 |
Page 15 |
Page 16 |
Page 17 |
Page 18 |
Page 19 |
Page 20 |
Page 21 |
Page 22 |
Page 23 |
Page 24 |
Page 25 |
Page 26 |
Page 27 |
Page 28 |
Page 29 |
Page 30 |
Page 31 |
Page 32 |
Page 33 |
Page 34 |
Page 35 |
Page 36 |
Page 37 |
Page 38 |
Page 39 |
Page 40 |
Page 41 |
Page 42 |
Page 43 |
Page 44
