INTERVIEW ▶▶▶ Groot, groter … kleiner


De boer als Max Verstappen


Sensoren gaan de toekomst van de landbouw domineren. Een toekomstgesprek met onderzoeker Jan Huijsmans van de WUR over het conflict tussen data en ervaring met de vraag: “durf ik als boer te luisteren naar een machine?”


V DOOR RONALD BUITENHUIS


oor wie Agritechnica 2019 bezoekt ... Vergeet eens het dieselgebruik, de PK’s, het koppel en andere klassieke technische gegevens over landbouwmachines. Vraag eens naar welke sensoren er in machines zitten en of


ze compatible zijn met uw andere soft- en hardware. Nee, over tien jaar ziet Jan Huijsmans nog geen zwermen drones boven en zelfsturende robots op de akkers van het Nederlandse boerenbe- drijf. Geen doorgeslagen futurisme in de stallen. “Dat komt wel, maar gaat echt langer duren. Het heeft ook dertig jaar geduurd voordat de melkrobot gemeengoed werd.” Toch gaat er wel veel veranderen voorspelt Jan Huijsmans, Team Manager Field Techno- logy Innovation bij de WUR. Vooral binnenin machines. Huijs- mans: “Het boerenbedrijf gaat gedomineerd worden door senso- ren. Toen ik in de jaren tachtig bij New Holland werkte (zie kader), zat er bijna nog geen enkele sensor in een landbouwwerktuig, straks zitten er diverse sensoren in machinerie of staan sensoren op het land, die al dan niet via de cloud gekoppeld zijn aan de PC thuis, mobiele telefoon, app of tablet.” Huijsmans denkt wel dat landbouwvoertuigen meer en meer zelfstandig hun werk doen op de akkers, gestuurd door gps, maar de boer is nog steeds chauffeur. Alleen zijn rol in de cabine wordt anders. Huijsmans: “Hij laat de machine zijn werk doen, let nauwelijks op de rijroute, vertrouwt op de gps, maar interpreteert vooral de data die hij on- line binnenkrijgt via talloze sensoren. Waar is de bodem slecht? Waar moet ik bijmesten? Wat is de historie van deze akker? Wat is het waterpeil? Een drone kan daarbij ondersteunen. De boer is straks constant bezig om data te verzamelen en die on the spot te vertalen naar behandelplannen voor een optimale oogst en opti- male bescherming van de natuur.” Precisielandbouw dus. Bestu- ren van de machine wordt bijzaak en nog weer later overbodig.


Max Verstappen voorbeeld voor boeren De centrale vraag daarbij is voor Huijsmans of de boer bereid is om naar de machine (de data) te luisteren. Data en ervaring zijn geregeld met elkaar in conflict. Volgt de boer dan zijn boerenin- stinct en ervaring of durft hij de data te geloven en neemt andere beslissingen? Voor het beantwoorden van die vraag maakt Huijs- mans de vergelijking met de Formule 1-auto van Max Verstappen. “Verstappen bestuurt de auto en is eindverantwoordelijke. Maar ook hij kan niet alle data overzien. In de pitbox weten ze veel meer over banden, asfalt of de motor. Durft Max te vertrouwen op de dataterugkoppeling of gaat hij zijn eigen gang? Ik denk dat de boer steeds vaker de data-analyse moet durven vertrouwen. Ook al zegt zijn ervaring iets anders. Er is zoveel data, dat je dat als boer niet meer alleen kunt overzien. Al blijft de boer eindverant- woordelijke en zit hij aan het stuur. Net als Max.” Voor het analyse- ren van al die data krijgt de boer hulp van fabrikanten van land- bouwvoertuigen, voerbedrijven en data-analisten. Specialisten in het uitlezen en analyseren van data. Truc is daarbij om erop te let- ten dat al die verschillende sensoren wel met elkaar communice- ren. Data multi interpretabel is. Vergelijk het met Android en Ap- ple in de mobiele telefoonwereld, systemen op het boerenbedrijf moeten wel elkaars taal spreken, anders valt er niets te analyse- ren. Iets om op te letten bij de eventuele aanschaf van nieuwe machines op de Agritechnica.


Rijdend data analyseren Het is volgens Huijsmans een illusie dat de boer het nog kan blij- ven doen op routine en ervaring. “Ik vergelijk het wel eens met de TomTom. In het begin dacht ik ook, onzin, ik kan goed kaart lezen. Maar het comfort ervan is inmiddels zo groot. Dat gaat ook voor data op het boerenbedrijf gelden. In plaats van de focus op route op de akker, gaat de boer in de trekker gelijktijdig met het rijden


▶ AGRITECHNICA SPECIAL | NOVEMBER 2019 41


FOTO: KOOS GROENEWOLD


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44