收集和分析生物統計資料 根據可穿戴設備，COVALENCE Health Analytics Platform透過物 聯網閘道或智慧行動電話安全捕獲超過 50個生物統計要 素，每天產生超過 72,000個資料點。平台採用正申請專利 的高度預測演算法分析數百萬資料點，並在便於存取的儀 錶板上顯示。


高級演算法組合多個每日生物統計值，按百分制提供 COVALENCE健康分數。此一維分數對一致健康行為的評分 高於間歇參與，總結睡眠、心血管和活動習慣。


使用資料


作為可從特定參與者人群瞭解資訊的示例，一位元 BCA客 戶發現活動的以下方面：


• 35-44歲的參與者最活躍 • 45歲及以上的參與者最不活躍 •• 體重過輕和正常體重指數 (BMI)人群最活躍 •• 肥胖參與者最不活躍 •• 男性參與者比女性活躍


對於同一群體，睡眠指標說明 30歲及以上的肥胖參與者睡 眠時間最少，女性睡眠品質優於男性。這些結果說明客戶 找出哪些參與者群體需要增加活動的動力，哪些群體需要


最關注睡眠改善。


BCA的解決方案為鼓勵個人改變提供三個重要要素：定期 溝通、行為提示和激勵支持。參與者透過智慧行動電話接 收激勵通訊和行為提示。激勵可以與汽車保險公司根據車 載監測系統資料為安全駕駛員提供的折扣類似。健康保險 商可以提供降低費率和共同支付等激勵措施。醫療提供商 可以與零售商合作提供折扣服務與商品，如健身房會員資 格、鍛煉設備和健康食物優惠券。雇主可以為滿足一定目 標的參與者提供更好的健康保險承保成本或更多假日。


利用這些要素鼓勵行為改變可實現可測量的結果。一位 習慣平均索賠價值 36,000 美元和平均索賠持續時間兩 年的國際 BCA 客戶實現預計 3% 的索賠減少，每年共節 約 15,738,000美元。


生物身份識別


為確保基於可穿戴設備的健康促進計畫的完整性，生 物回饋解決方案必須防止錯誤表述和欺詐索賠。BCA 透 過計算 COVALENCE 生物身份分數的高級演算法提供 此保護。此正在申請專利的公式提供被動身份驗證 功能，無需用戶交互。組合多個生物統計感測器值 的 COVALENCE Health Analytics Platform可以檢測設備佩戴者的


Industry 4.0 Solutions


Delivering Flexible Production-on-Demand and Enabling Accelerated Time-to-Market


LEC-2281


LEC-3031


Visit us at Embedded World 2016 : Booth 1-406 www.lannerinc.com


intel.com/embedded-innovator | Embedded Innovator | 第 13 期 | 2016 | 21


LVR-8300


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68