search.noResults

search.searching

note.createNoteMessage

search.noResults

search.searching

orderForm.title

orderForm.productCode
orderForm.description
orderForm.quantity
orderForm.itemPrice
orderForm.price
orderForm.totalPrice
orderForm.deliveryDetails.billingAddress
orderForm.deliveryDetails.deliveryAddress
orderForm.noItems
運輸


聯網汽車 價值的


超高速路


利用物聯網提高汽車可靠性和改善客戶關係 作者 David Jackson博士,註冊工程師,MIET,FBCS,Altran智慧系統軟體工程全球技術總監





球汽車製造商正在透過駕駛員輔助系 統、具有高解析度顯示與極致音效的 觸控式螢幕資訊娛樂系統等一系列炫 目技術增強車輛操作與客戶體驗。但


是這增加了車輛複雜性,同時提升開發成本和故障風 險,並增加昂貴召回的可能。


為更好地管理這類複雜車輛,汽車製造商需要透過物聯 網 (IoT)無線監測車輛的方法。然後對收集的資料使用大資 料分析,可以發現異常,快速提醒駕駛員潛在故障元件, 並實現預測維護系統,增加可靠性等級並說明駕駛員避免 故障。卓有遠見的汽車製造商還可以研究每日使用模式以 找出操作改進機會以及新功能與服務。


本文探討將車輛與物聯網連接進行資料提取為汽車製造 商和駕駛員帶來的巨大好處。我們考慮可解決在產品壽 命期內收穫資料並持續轉化為有用資訊等挑戰的解決方 案。我們介紹此解決方案如何與 Microsoft Azure等頂尖雲


14 | 2016 | 第 13 期 | Embedded Innovator | intel.com/embedded-innovator


解決方案合作實現利用機器學習的預測分析。我們還研 究 Intel®


In-Vehicle Solutions如何為加固汽車級應用支援的硬 體平台提供計算性能和連線性,實現車載資料分析以降低 雲成本。


汽車製造商面臨的大資料機遇


車載聯網設備的指數級增長推動了汽車製造商對收集、運 輸、存儲和分析多樣化資料的興趣。一份 IHS Automotive研 究預計,到 2020年將有 1.52億活躍聯網汽車上路執行, 以每秒約 350 MB (MBp)的速度每天產生 30太位元組 (TB)資 料。相比 2013年產生的 15 MBps資料,超過 23倍。售出一 輛汽車前產品開發階段儀器測試車輛產生的可比資料量還 不包括在其中。


這一海量資料提供車輛(診斷、磨損、維護、缺陷) 及其駕駛員(位置、使用模式、駕駛歷史記錄)的資 訊。IHS Automotive研究預計,到 2020年聯網汽車大資料資 產的潛在價值將達到 145億美元或更多。但除非能夠發掘資 料實現真正的業務目標,否則此類資料僅僅是理論上的。


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68